【计算机视觉】【图像处理】几何变换之仿射变换(平移、缩放、旋转)

1.概念词语

1)图像的几何变换

    对图像进行放大、缩小、旋转等操作,会改变原图中各区域的空间关系,这类操作就是图像的几何变换。

2)仿射变换

    对原来的x和y坐标分别进行线性的几何变换,得到新的x和y,这种变换就是放射变换。

【计算机视觉】【图像处理】几何变换之仿射变换(平移、缩放、旋转)

3)投影变换

4)极坐标变换

5)齐次坐标

    在原坐标的基础上,引入第三个数值为1的坐标,这种表示方法就是齐次坐标。

6)仿射变换矩阵

    仿射变换矩阵的最后一行均为(0,0,1)此形式,最后一个值为1。

    

2.平移

    图像平移时,不改变图像的大小,只是改变了图像的位置。图像从一个地方平移到另外一个地方,可以表示为原图像上的坐标点(x,y)像素,移动到了新的坐标点(x', y')像素,量化平移的距离后,可以得到:

    x' = x + Δx

    y' = y + Δy

    可以知道,如果Δx>0,表示图像沿x轴正方向移动;如果Δx<0,表示图像沿x轴负方向移动。

    可以知道,如果Δy>0,表示图像沿y轴正方向移动;如果Δy<0,表示图像沿y轴负方向移动。

    在齐次坐标表示该平移变换过程,如下矩阵形式所示:

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3.以(0,0)为中心进行放大和缩小

    这里的放大和缩小不是指在物理空间中某一物体的放大和缩小。

    二维空间坐标(x, y)以(0,0)为中心,在水平上缩放Sx倍,指的是变换后的坐标位置(x',y')离(0,0)的水平距离变为原坐标(x,y)离位置中心点的水平距离的Sx倍;在垂直方向上缩放Sy倍,指的是变换后的坐标位置(x',y')离(0,0)的垂直距离为原坐标(x,y)离位置中心的垂直距离的Sy倍。

    用数学公式表示,(x', 'y) = (Sx * x, Sy * y)

    如果Sx>1,则表示在水平方向上放大;如果0<Sx<1,则表示在水平方向上缩小。

    如果Sy>1,则表示在垂直方向上放大;如果0<Sy<1,则表示在垂直方向上缩小。

    齐次坐标的放大和缩小变换过程,可以用如下矩阵形式表示:

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4.以(x0,y0)为中心的放大和缩小

    以(0,0)为中心的放大和缩小,很容易理解。而以(x0,y0)为中心的放大和缩小,直接来理解比较苦难。但是可以用分解步骤的思想来进行理解,可以变得简单一些。

    以(x0,y0)为中心的缩放(x,y)=先将原点(0,0)移动到中心点(x0,y0)--->以新原点为中心点进行缩放--->然后再移回坐标原点。

5.等比例缩放

    在上面放大和缩小的公式中,如果Sx==Sy,则表示是等比例缩放。