使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法
进行OneHot编码常用的几种方法:
首先介绍一下将分类属性数字化的方法。
构造带有分类特征的数据集。
方法一：使用sklearn中的LabelEncoder将分类特征数字化
方法二：使用pandas的factorize()函数将分类特征数字化
下面介绍一下将分类特征进行OneHot编码的几种方法。
方法一：先LabelEncoder，再OneHotEncoder
方法二：先pd.factorize()，再OneHotEncoder
方法三：直接对文本值进行LabelBinarizer
方法四：直接对文本属性进行pd.get_dummies()