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 回归

  回归Y变量为连续数值型,如:房价,人数,降雨量

 简单线性回归

        1、很多做决定的过程通常是根据两个或者多个变量之间的关系

        2、回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联

        3、被预测的变量叫做:因变量,y,输出

        4、被用来进行预测的变量叫做:自变量,x,输入

简单线性回归介绍

        1、简单线性回归包含一个自变量(x)和一个因变量(y)

        2、以上两个变量的关系用一条直线来模拟

        3、如果包含两个以上的自变量,则称作多元回归分析

简单线性回归模型

        1、被用来模拟因变量(y)和自变量(x)以及偏差(error)之间关系的方程叫做回归模型

        2、简单线性回归的模型是

                                    y=β0+β1x+l

简单线性回归方程

                       E(y)=β0+β1x

这个方程对应的图像是一条直线,称作回归线

其中,β0是回归线的截距

            β1是回归线的斜率

            E(y)是在一个给定x值下y的期望值(均值)

正向线性关系:

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负向线性关系

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无关系

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估计的简单线性回归方程



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线性回归分析流程

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关于方差l的假定

1、是一个随机的变量,均值为0

2、l的方差对于所有的自变量x是一样的

3、l的值是独立的

4、l满足正态分布