27号上午：(会议第二天)

Poster Fast Forward

首先在宴会厅A进行的是Paper和Poster的 Fast Forward环节。30秒左右的时间，我觉得只需提炼一两句话让大家明白自己到底做了什么工作就好，其他时间就应该好好介绍作品亮点。吸引一下观众的兴趣。

图可视化专题

然后在会场的宴会厅A、宴会厅B和宴会厅C分别进行的是图可视化、科学可视化和企业展览报告。因为对科学可视化并不熟悉，所以我是去听了图可视化专题。

首先是中科院软件所的时磊老师带来的“人类脑部网络与深度神经网络可视化”的报告。通过深度学习模型的可视化模型解释和预测结果，具体应用于股票预测模型，处理从报纸新闻以及Twitter等媒体中获取的文本信息，提取关键字，作为模型的训练或者试验数据。具体实现的系统对预测结果有一个比较好的评估。

 

第二个报告是山东大学的汪云海老师做的题为“基于边向量的图布局与交互”.为了避免图在进行放大等操作中出现的信息损失问题，汪老师提出在节点之间加上方向属性。具体有三种约束类型：

• Direct Constraint

• Metrics-based Constraint

• Shape-based Constraint

加上方向之后明显保留了节点之间角度大小等信息

第三个报告是同济大学的石洋老师做的题为“会议情景和会话内容可视化”的报告。分为两个方面的内容，一是针对头脑风暴型会议信息的可视化，主要解决如何协调信息分享和提高人的信息感知两个问题去设计实现可视系统。对会议信息有具体三种可视结果：

• Keyword Matrix

• Captioned Matrix

• Dynamic Cells

第二个方面的内容是对会议过程的可视化，主要目的是引发用户对会议内容的回忆。总的来说，石老师她们目前所做的系统还可以针对不同用户做具体的改进。

曲线的走向的粗细能可视化会议过程

第四个报告是由同济大学的黄伟栋老师带来的，与山东大学汪老师的一样是有关图布局的研究，研究背景是“连线交叉对图可视化影响很大”，通过对比研究反映出连线交叉是如何影响图可视化的。实验证明，交叉越多，人读图的时间越长，出错率越大。于是黄老师设计了用特征图来反映连线交叉情况，从而达到对图布局进行美学评估的目的。

安全可视化专题

茶歇之后，宴会厅A、宴会厅B和宴会厅C分别进行的是地理信息可视化、安全可视化和企业展览报告。当然奔着B厅信息工程大学万刚教授的战场态势可视化去呀，听着自己学校的教授讲课，真的是一种享受，PPT的目录让听的人听起来思路清晰，目标明确，每张PPT都有大标题或者小标题，让人一看就知道讲到了哪里的内容，这种在学校上课的熟悉感受让一个在校外听课的人感到格外的亲切。 于是...我就将万教授的讲课内容大小标题我记下来了，就和上课做笔记一样,在这里就只简单写一下大标题：

• 战场态势可视化的理解

• 战场态势图

• 战场环境可视化

• 战场态势推演模型

万教授非常全面地介绍了国内外的战场态势可视化表达的方式、内容、和具体成果，以及一些需要改进和研究的地方。

而后听了一下一些公司做的关于安全方面的可视化系统，如数字冰雹公司主要做大屏可视化决策系统，他们都是可视化工业届的领军企业，但是关于具体实现思路的可视化特点介绍相对少一些，主要介绍了他们做的很多应用成果。

27号下午

在宴会厅A和B主要进行的是Paper Session，我是去了宴会厅C听了北大可视化暑期学校课程设计报告。每个小组报告完后，由马匡六和张小龙两位专家进行点评。下面罗列一下14个小组的成果：

1、欧洲酒店入住信息可视分析

专家评语：进行对比最好用柱状图，不要用饼图，其半径和大小两个维度对比不易分析，其次色彩最好不用纯色。

2、世界杯比分可视分析

使用环形饼图对赛程可视化，相比于直接用树结构表示，并没有增加更多的可视信息，反而给用户带来分析困难，对图表不易理解。

3、全国2017年高校招生可视分析

使用平行坐标图进行可视化分析。

交互性可改进、用户不明、认知负担、我觉得用户理解起来比较难，作者不解释不太看得懂。

4、世界杯可视分析

5、北京空气质量分析

专家评语：对突出信息需要进行更明显的可视，如染色和参考线。

6、网约车数据可视分析

7、2018年世界杯数据可视分析

使用Timeline时间曲线图可视化比赛赛程，虽然颜色炫目，但是并没有增加能分析得出的结论或者现象，一个简单的树图就能将赛程信息表现出来。

8、奥林匹克历史可视化

图表简单明了。

9、空气质量可视分析

通过日历图、地图来可视分析全国各种空气质量。

10、成都滴滴OD数据可视化

通过地图，双层柱状图和弦图（解决OD数据压盖）。

11、高考数据可视化

视觉区分度不高

12、棒球数据可视化

Tableau图表

13、豆瓣电影可视化

对好片、烂片的共同演员，导演，编剧等做了综合可视分析。

14、世界杯数据可视化

上面的14个作品，有好几个的作品我觉得都是做得非常好的，像豆瓣电影可视化分析，空气质量分析等，可视分析的交互性和感知性都很不错，但是也有一些图表我觉得是在为了做图而作图，完全可以用最基本的图表进行非常直观的可视分析，但是他们用复杂的图表分析，反而造成视觉干扰，甚至看不懂。

之后，在C厅继续听了艺术作品演讲：

Gao Xia的《Separated/Urban Factors》

张小彤团队的《文本景观》

这个对正常人来说，可以可视化文本和地形、建筑轮廓信息，并且可以提供盲人对其外形轮廓的触觉感受。

王嘉喆团队的《百年外滩变迁史》

还有一个是声音可视化，这个作品传达了可视化的人文关怀，主要是将有听力障碍的儿童的声音进行可视化，让他们从视觉感受到自己的声音。

小结一下，今天是会议的第二天，作为一名大三的学生，第一次参加学术会议只能说是大开眼界和受益匪浅，见识到了很多国内外大佬的风采，也更加明白了自己的前路漫漫~

PS：然后就是非常感谢我们老师能带我们出来参会，以及团队每个人在挑战赛付出的努力。还有大会的专委会非常辛苦的组织。