541页《利用Python进行数据分析》分享(附源码下载)

1 前言

今天,StrongerTang 给大家分享一下 《利用Python进行数据分析》第二版,分享给有需要的小伙伴,也希望有更多的朋友能在StrongerTang相遇。
541页《利用Python进行数据分析》分享(附源码下载)
2 简介
《利用Python进行数据分析》由Python pandas项目的创建者Wes McKinney撰写,针对Python 3.6进行了更新,包含实用案例研究,向您展示如何有效地解决大量数据分析问题。

《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员,是数据分析领域的经典和必备书籍。

· · · · · ·作者简介 · · · · · ·

WesMcKinney,资深数据分析专家,对各种Python库等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库――pandas,广获用户好评。在创建LambdaFoundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR CapitalManagement的定量分析师。

· · · · · ·目录 · · · · · ·

第 1 章 准备工作

第 2 章 Python 语法基础

第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件

第 4 章 NumPy 基础:数组和矢量计算

第 5 章 pandas 入门

第 6 章 数据加载、存储与文件格式

第 7 章 数据清洗和准备

第 8 章 数据规整:聚合、合并和重塑

第 9 章 绘图和可视化

第 10 章 数据聚合与分组运算

第 11 章 时间序列

第 12 章 pandas 高级应用

第 13 章 Python 建模库介绍

第 14 章 数据分析案例

3 相关代码

本书不仅包括丰富的内容,更重要的是,还配套了相应的代码,通过代码学习是最快进行消化知识的一个方法。

目前,所有的项目代码已开源,并发布在 GitHub 上。地址为:

https://github.com/wesm/pydata-book

4 资料免费获取

最后,《利用Python进行数据分析》第二版电子版已经打包完毕,需要的朋友可以按照以下方式获取:

1.搜索 公众号 “StrongerTang

2.公众号后台回复关键词:python数据分析

声明:此资料免费分享,仅作知识分享,勿用于任何商业用途。赠人玫瑰,手有余香!