spss 自动线性建模
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特点：
能自动寻找因变量重要性最大的自变量，舍弃重要性很小或不重要的自变量，我们可以不用关心如何选择自变量，自动化的过程会根据数据的特征选择最佳的自变量
会自动进行离群值和缺失值等处理，并输出一系列图表来展示回归模型的效果及相关信息
自动建模
市场部制定了6月1日至7日的广告投放计划，预测1-7日购买用户有多少，我们手哦中已经有1-5月的广告投放效果
【分析】【回归】【自动线性建模】，把目标变量移至相应的框
字段框：不是自变量的移到这里
【模型选项】卡，勾选【将预测值保存到数据集】【确定】
构建选项卡：
目标：
创建标准模型，预测速度快，传统的
增强模型准确度，获得更多精确的预测值，需要更长的时间来构建和预测评分
为大型数据集创建模型，通过将数据集拆分成单独的数据块来构建整体模型的方法，主要用于大型数据集建模，需要连接，同样需要更长时间来预测评分
模型选择：
信息条件，多变量建立多组模型需要保留，哪些模型效果差，需要淘汰掉
结果解读
1.模型摘要，准确度达到了94.8%，一般大于70%就不错了
模型预测
最后一列出现结果
可以将模型导出并应用到新的数据集中进行预测评分，，前提是新的数据集的数据结构要与建模使用的数据集一致，需要先打开新数据集，【实用程序】【评分向导】导入模型，根据对话框一步一步即可完成对新数据集的预测评分