二分类问题的评价指标 - 精度(P)、召回率(R)

$TP（True Positive）$TP（TruePositive） - 将正类预测为正类数（True Positive）

$FN（False Negative）$FN（FalseNegative） - 将正类预测为负类数（False Negative）

$FP（True Positive）$FP（TruePositive） - 将负类预测为正类数（False Positive）

$TN（True Negative）$TN（TrueNegative） - 将负类预测为负类数（True Positive）

精度$P$P的公式为：

召回率Recall的公式为：

精度$P$P衡量的是选中的物体中有多少是相关的？

召回率$Recall$Recall衡量的是所有相关的物体中有多少被选中？

精度$Precision$Precision和召回率$Recall$Recall的公式结合下图比较容易理解：