win10tensorboard可视化

第一步：

定义图的结构，每个结点都是tf.Ops_name()形式，有多少个这个的形式说明有多少个结点

第二步：

运行图会话进行计算，保存日志文件tf.summary.FileWriter(r"日志文件的保存路径",sess.graph)

第三步：

打开cmd，直接输入 tensorboard --logdir=日志文件的保存路径(注意这里不需要加引号）

第四步：

打开Google chorme浏览器，输入localhost：6006，单击ENTER即可

mport tensorflow as tf

a = tf.constant(15,name='Node1')

b = tf.constant(15,name='Node2')

prod = tf.multiply(a,b,name='Node3')

sum = tf.add(a,b,name='Node4')

res = tf.divide(prod,sum,name='Node5')
 
with tf.Session() as sess:
    sess.run(res)
    tf.summary.FileWriter(r"F:\python\test\logs",sess.graph)

#Node1,...,Node5是每个结点的名字，好像只能是英文的名字，用中文命名会报错不知道为什么