数据分析学习（二）

四、使用matplotlib的实例

4.1折线图实例

         需求：

                

 

        代码实现：

                

        效果图：

        

 

 

4.2散点图实例

        需求：

                

        

        代码实现：

                    

 

        效果图：

                    

4.3条形图实例：

         需求：

                

 

        代码实现：

                 

 

        效果图：

                    

 

4.4直方图实例：

        需求：

                

                  

 

        代码实现：

                    

 

        效果图：

                    

 

五、numpy学习

5.1什么是numpy？

            一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，

            也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，

            多用于在大型、多维数组上执行数值运算

 

5.2numpy基础语法：

5.2.1创建一个数组：

         

 

5.2.2numpy中常见的数据类型：

         

 

5.2.3numpy中关于数据类型的基本操作：

          

 

5.2.4numpy中关于数组的形状的操作：

          

        

 

5.2.5numpy中数组和数的计算：

        

 

5.2.6numpy中数组和数组的计算：

        

 

        注意：必须是两个包含相同长度的轴的数组才可以计算，否则会报错

        示例：1.比如一个数组的形状为（3,4）表示3行4列，如果另一个数组为（2,5），则它们不能计算，会报错

                  2.如果一个数组的形状为（2,6），另一个数组为（1,6）它们也是可以计算的：

                           

                          

 

                    3.同理，如果一个数组的形状是（2,6），另一个数组为（2,1），它们也是可以计算的：