大家花了很多的精力人力物力财力去开发吸引眼球的人工智能系统，比如下棋游戏，人机对话，自动驾驶，智能投顾，等等，但是，有没有注意到，在平时生活中占据了我们大量时间，看似没那么性感的活动，实际上，有可能取得突破的具有巨大市场的真正能落地的人工智能场景和刚需。来看看几个场景，借以抛砖引玉。女生的化妆和美容...

今天上午，阿里巴巴云栖大会在杭州开幕，第一条重磅消息是阿里首席技术官张建锋宣布成立达摩院，在全球各地建立实验室，3年内投入千亿在全球建立实验室、和高校建立研究所、建立全球研究中心等事务。该院由全球实验室、高校联合研究所、全球前沿创新研究计划三大部分组成，主要研究方向包括量子计算、机器学习、基础算法、...

5 月 28 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）进入第二天，全天议程中最受关注的是多位重要嘉宾出席的领袖峰会，包括《人工智能：一种现代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式联合创始人兼首席科学家杨强、科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、阿尔伯塔大学教...

为了更好地引导和推动我国人工智能领域的研究和发展，由中国人工智能学会、蚂蚁金服主办，CSDN承办的2017中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日在中国杭州举办，预计将有2000多位技术精英和专业人士参加此次盛会。人工智能是一个极具挑战性的研究领域，人们在这一领域进行了半个多世纪的...

 来源：ATYUN AI平台AI世博会北美站将在本月底(11月29 – 30日)抵达硅谷,将汇集重点产业领域的领导者，涉及营销、人力资源、金融、汽车、教育、工业、开发者、企业和消费者等行业。本次博览会由4个专门的人工智能会议，超过9000多名与会者，300多名演讲者，300多家参展商和3个共同举办的...

文章目录一 概述(本文原创)二 人工智能编程语言/数据结构与算法三 人工智能基础原理四 智能信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍requests的基本使用流程三、selenium四：效率问题五：资源浪费六：能被识别七、scrap...

被AI人工智能取代还是加持?这是人工智能时代每个IT职业人士都应当反思的问题。以下我们列出的十个IT职业，涵盖了大多数最先面对人工智能“威胁”的IT人士，但他们同时也面临一个前所未有的重大机遇，那就是借助人工智能大幅提升岗位效率，并实现技能和薪酬双双升级。一、客服人员随着聊天机器人(chatbot)...

当用户从PC端向移动端转移的过程中，因为移动端的小屏化、浏览时间碎片化的特点，在有限的时间、空间中仅能向用户呈现有限的内容，因此对APP内容提供者的推荐算法能力提出了新的挑战。在电商购物环境下更有其自身的特点，如用户需求动态变化、商品种类数量繁多、促销活动频繁等，在此，我们从手机淘宝的实践中，选取若...

作者 | Ayn de Jesus编译 | CDA数据分析师​数字原生电子商务企业习惯于帮助处理其客户提供的数据，以便为营销活动编写副本，运行PPC广告，计算客户生命周期价值以及基于CRM仪表板内的核心指标制定决策。他们了解数据获取收入和赢得市场利润份额的力量，甚至比银行业和保险业等较大的较老的行业...

来源：  新智元     新智元编译  来源：cognizant.com编译：费欣欣【新智元导读】Cognizant信息技术公司资助进行了一项调查，根据今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作，从个人信息交易员到...

逻辑运算and or not2、身份运算符 3、修改元组元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例: 4、删除元组元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例: 5、字典键的特性字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象...

人工智能小白日记之17 ML学习篇之13 嵌套 Embedding前言课程内容1 协同过滤2 分类输入数据2-1 会产生什么问题3 转换到低维度空间4 嵌入过程5 编程练习前言嵌套是大名鼎鼎的推荐系统的最基本的方面。例如各种专人定制的推送相信大家接收过不少，还有今日头条大家看过吧，有没有发现只要你点...

介绍Hello大家好~上一篇的功夫学的怎么样了？学会之后有没有找几个老幼病残的验证码练练手啊^^?啊哈哈！我们的目标就是天下无码！（窥码的朋友别笑了！是验证码的码，不是马赛克的马，你这腰都直不起来了…得注意身体啊！）So~这篇文章我们又回到验证码这个主题上。毕竟是我们《小白码》系列的终章了，老师教育...

介绍大家好！又见面啦！不知道经过前面两篇文章的学习，是否已经可以顺利的把简单的验证码解析出来了呢？这段时间已经有不少人向我正某人拍砖了，指责我讲的内容过于基础，糊弄小孩之类的云云。入门嘛，就该当如此！步子不能走得太大，扯得慌。这一篇，我们不着急寻找困难的验证码**了。为了避免大家继续拿砖头怼我，今天...

人工智能小白挖坑记之7 ML学习篇之3线性回归合成特征和离群值前言课程内容任务1: 尝试合成特征任务 2：识别离群值任务 3：截取离群值小结前言这几天考科三没过????，心情不是很美丽。收拾心情，继续起航。上一篇线性回归实战中了解到，机器学习的生产过程，以及如何降低误差，全部是针对单一特征的。这篇将...

人工智能小白日记之6 ML学习篇之2线性回归实战线性回归实战1 数据源及数据初始化2 构建模型过程2-1 定义特征(x)并配置特征列2-2 定义目标（标签y）2-3 配置模型(y=wx+b)2-4 定义输入函数(迭代方式)2-5 训练模型2-6 评估模型2-7 降低误差2-7-1 绘制散点图2-7-...

介绍大家好！非常高兴又和大家见面了！不知道上一篇那些浓浓的理论知识大家理解了多少？有了那些上乘的内功打下根基，我今天再传授你一些招式，相信很快你就可以独当一面了！我们今天要学的就是一套上手极易！变化很大！威力惊人的招式！这套武功的名字就叫Keras宝典！欲练此功，必先自…必先熟读并理解上一篇！Ker...

本文介绍了图像识别领域应用到验证码**中的第一课，以一种极简的，学习成本极低的方式，带你初识AI，初识图像识别。如果您对图像识别类的内容或者课程感兴趣，敬请关注我们的订阅号介绍图像识别，顾名思义就是指利用计算机对图像进行理解和分析的技术。图像识别技术又是当下最热的人工智能科学（AI）的眼睛，其重要性...

人工智能小白日记之12 ML学习篇之8逻辑回归实战前言课程内容1 将问题构建为二元分类问题2 线性回归会有怎样的表现？2-1 任务1:我们可以计算这些预测的对数损失函数吗？2-2 任务 2：训练逻辑回归模型并计算验证集的对数损失函数2-3 任务 3：计算准确率并为验证集绘制 ROC 曲线小结前言这一...

人工智能小白日记之10 ML学习篇之6特征组合Feature Crosses前言课程内容1 利用合成特征学习非线性规律2 组合独热矢量3 Playground 练习14 Playground 练习2任务 1任务 2任务 3编程练习1 FTRL 优化算法2 离散特征的独热编码3 分桶（分箱）特征3-1...