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  • pandas之Series和Dataframe简单介绍

          https://apachecn.github.io/pandas-doc-zh/       做笔记永远都是一个好习惯。俗话说:好记性不胜个烂笔头。大家看书的时候,是不是总有种感受,即使当时感觉理解了、记住了,隔几天就会忘记吧(呵呵,也可能是我太笨)。不管怎么说,随着我们看的书,学的技...

    2023-11-08 22:07:04
  • 浅谈Linux5:了解进程

    进程百度百科说……进程就是……一句话总结:进程就是CPU未完成的工作。小提纲:1:ps命令显示进程信息并定制显示格式2:进程的优先级3:进程的前后台调用4:进程信号1:ps命令显示进程信息并定制显示格式ps a ##关于当前环境的所有进程 x| -A ##所有进程 f ##显示进程从属关系 e ##...

    2023-11-08 22:04:27
  • nodejs入门

    什么是NodeJS简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速...

    2023-11-08 22:04:48
  • Python基础(三) pandas基本用法总结

    转载:https://blog.csdn.net/yiyele/article/details/80605909官网教程:https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_basic_functionality.html一、生成数据表1、首先导入pandas库,...

    2023-11-08 22:01:01
  • 全国所有飞机场机场信息

    //站点基础数据airportData : [{'code':'AKA','areaName':'安康市','airportName':'五里铺机场','provinceName':'陕西'}, {'code':'AKU','areaName':'阿克苏市','airportName'...

    2023-11-08 22:00:14
  • Pandas 之groupby操作

    pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应...

    2023-11-08 21:59:34
  • nodejs基于express搭建开发环境

    nodejs基于express搭建开发环境第一步:cmd进入命令窗口第二步:检测电脑的开发环境和express版本是否存在node  -vnpm -vexpress -v第三步:进入到想建项目的文件夹,以我的f盘为例子第四步:建立一个文件夹demomkdir demo第五步:npm init输入刚才...

    2023-11-08 22:02:47
  • nodejs下载 nodejs 安装

    序Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效。 Node.js 的包管理器 npm,是全球最大的开源库生态系统。nodejs下载nodejs官网: https://nodejs...

    2023-11-08 22:01:42
  • SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响

    原文:SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响  说说复合索引写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因: 一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗? 二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出...

    2023-11-08 21:59:59
  • 【NodeJS】认识NodeJS

    认识NodeJS零. 学习NodeJS的意义了解客户端游览器和服务端后台的交互过程。一. 什么是NodeJSNodeJS官网: https://nodejs.org/en / http://nodejs.cn一个基于Chrome v8引擎的一个JavaScript运行环境。作用是让JS有开发服务端的...

    2023-11-08 22:01:16
  • AttributeError: module 'nets.mobilenet_v1' has no attribute 'MOBILENETV1_CONV_DEFS'

    我在利用TensorFlow Object Detection API预训练模型训练自己的数据时出现:AttributeError: module 'nets.mobilenet_v1' has no attribute 'MOBILENETV1_CONV_DEFS'然后*才找到解决办法:意思是打...

    2023-11-08 21:57:59
  • pandas用法总结+学习路线

    学习路线为什么要学习pandas那么问题来了:numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢?numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等比如:我们通过...

    2023-11-08 21:58:19
  • Pandas (一): 基本操作

    Pandas 基本操作数据来源处理 usa.gov 数据统计每个时区的数量统计浏览器信息1880-2010 全美婴儿姓名加载所有数据统计性别趋势统计姓名趋势总结数据来源本系列参考的书目是 用到的数据来自 https://github.com/pydata/pydata-book处理 usa.gov ...

    2023-11-08 22:01:34
  • mysql的Extra的4个属性Using index UsingWhere 和Index Condition Pushdown

    mysql 可分为两层server层和存储引擎层,server层又包括:连接器,解析器,优化器,执行器四个重要的层次。。回表是从server层再次访问存储引擎的过程。使用索引在查询的时候存储引擎返回到server层的数据是整个索引的关键字,如果用户要的数据字段就是索引的字段,即覆盖了,Extra的字...

    2023-11-08 21:58:46
  • 下载Fiddler,启动软件后界面模糊,分辨率低

    问题:下载Fiddler首次启动,软件界面模糊(本机Win10的系统)解决方法:在.exe文件上右键——属性——兼容性——更改高DPI设置——高DPI下禁用缩放(替代高DPI缩放行为) 然后重新启动Fiddler,分辨率正常,舒服了。 其它软件启动是这样的话,应该也可以用这种方法解决吧。...

    2023-11-08 21:57:25
  • pandas基础操作2

    pandas索引是通过Loc函数索引过程中也可以使用切片:file.loc[3:6]可以通过列名索引如果要取某几个列,可以先把要取的列组成一个List,再根据list索引pandas中进行加减乘除工作,跟numpy 一样,调用某一列,然后对该列进行相同操作。在pandas中进行排序操作file.so...

    2023-11-08 21:56:57
  • pandas中DataFrame的values,columns和 index 属性

    pandas 的 DataFrame对象,知道它们由三个组成并存储为属性的组件很有用:.values:对应的二维NumPy值数组。.columns:列索引:列名称。.index:行的索引:行号或行名。原始的 DataFramevalues 属性columns 属性index 属性...

    2023-11-08 21:57:39
  • Mixed Content:the page at‘http://XXXX‘ was loaded over HTTPS

    问题:我这边是https的应用,需要请求另一台http应用的字体资源(woff或者ttf),然后报错:Mixed Content:the page at'http://XXXX' was loaded over HTTPS原因:HTTPS页面里动态的引入HTTP资源,会被直接block掉的.在HTT...

    2023-11-08 21:56:44
  • nodejs环境搭建

    window平台NodeJs环境搭建:由于,这两天项目需要,所以开始学习nodejs的相关知识。1.由于网速的原因,附件就不上传我搭建时所使用的node.js和npm了。提供官方下载地址:http://nodejs.org/#download(nodejs)https://github.com/is...

    2023-11-08 21:59:17
  • python数据分析与展示学习笔记(3)ndarray数组维度与轴的理解及随机数/统计/梯度函数

    在学习ndarray数组时,笔者对ndarray数组的两个概念——维度、轴产生了疑惑,故查阅资料仔细理解了一下,现将笔者的理解整理如下,如有不当之处欢迎指正。在前面我们定义或产生多维数组时,例如我们使用a=np.arange(24).reshape(2,4,3)这一行语句生成一个shape为(2,4...

    2023-11-08 21:56:48