ESP32最新SDK V3.2 开发环境的搭建 
SQL 性能优化-查询优化(like查询) 
B-tree&B+tree
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学习笔记：Salient Object Detection via Multiple Instance Learning （三）
作者接着提出了从上面简单的模型到复杂模型的学习。作者首先通过FNCut算法进行选出显著性区域，每个区域作为一个包，在这个区域中的每个超像素作为示例。前面的模型作者用三个尺度来描述没个示例，在该处将区域划分为三个级别，并将它们作为候选包组合在一起。然后应用Otsu生成的多级自适应阈值来标记每个超像素。...
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启动mysql时，提示“Another MySQL daemon already running with the same unix socket.”解决方法
使用口令service mysqld restart重启mysql时，报“Another MySQL daemon already running with the same unix socket.”，主要原因是mysql进程被占用，没有彻底退出，导致无法重新启动，如下图：解决方法：切换到错误提示...
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论文阅读学习 - ModaNet: A Large-scale Street Fashion Dataset with Polygon Annotations
原文：论文阅读学习 - ModaNet: A Large-scale Street Fashion Dataset with Polygon Annotations - AIUAI题目：ModaNet: A Large-Scale Street Fashion Dataset with Polygo...
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Skype for Business 2015全新部署_11.反向代理服务器安装01
TMG Server服务器安装插入TMG安装光盘，并运行参照截图选择参照截图，点击“下一步”参照截图，点击“下一步”输入对应信息，并点击“下一步”选择安装位置参照截图选择参照截图选择网卡输入对应的IP边界参照截图参照截图点击安装安装完成2.配置TMG Server服务器参照截图，打开管理控制台参照截...
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（纯小白）Beyond Compare 4简单使用（Linux文件对比工具，用于增删改查文件）
个人主要是用来修改代码，不喜欢用linux的vim界面，Beyond Compare 4用起来比较舒服和方便下载地址：https://www.onlinedown.net/soft/633850.htm解压安装并且打开进入主界面，那些提示**之类的，直接跳过就行了如图，新建Session选择Fold...
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Neo4j 开发者手册目录（小秀才翻译版） v3.2
2017-07-10 小秀才 小秀才翻译铺目录介绍 1、Neo4j 的亮点 2、图数据库概要开始 3、安装Neo4j 4、开始学习 CypherCypher 5、介绍 6、语法 7、从句 8、方法 9、Schema 10、查询优化 1...
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为什么typeof Function.prototype==='function'
为什么？ 测试环境：chrome 30IE 6/9Firefox 24Opera 12/16Safari 5Nodejs 0.8 解惑（Ecma-262）====================================================...
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VS2015报错: An item with the same key has already been added
1 在程序包管理控制台运行这段代码:dotnet restore(执行完这条然后重新生成项目进行查看是否解决,如未解决再执行下面的内容)2 可以尝试做的一件事是清除nuget缓存.3 下载nuget.exe：https：//github.com/NuGet/Home/releases4 nuget....
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学习笔记：Salient Object Detection via Multiple Instance Learning（二）
文章用Simple Linear Iterative Clustering（SLIC)算法生成超像素作为示例，本文用区域属性、区域对比度和区域背景等三种特征来表示超像素。SLIC算法：算法大致思想是这样的，将图像从RGB颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，对应每个像素的（L，a，b）颜色值和（x，...
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10. 深度学习实践：循环神经网络 RNN
循环神经网络（recurrent neural network，RNN）（1986），一类用于处理序列数据的NN。正如卷积网络可很容易地扩展到具有很大宽度和高度的图像，RNN可以很容易扩展到更长的序列、大多数RNN也可处理可变长度的序列。在模型的不同部分共享参数。能够使得模型扩展到不同形式的样本并进...
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RNN循环神经网络学习笔记
RNN循环神经网络学习笔记本文图片截取自《Tensorflow 实战Google深度学习框架》 参考了Understanding LSTM Networks注意阅读本文需要先学习了最基本的神经网络知识以下是正文在传统的神经网络中模型中，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神...
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Linux运维入门～11.网络设置与路由器
今天我们来了解一下怎样在Linux中设置网路与配置路由1.图形化设置1）命令：nm-connection-editor选中eth0，Delete删除然后单击Add添加选择Ethernet，点击Create创建，如图配置点击IPV4 Setting，如图设置点击Save即可创建成功2）拟图形设置若计算...
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深度学习 RNN 循环神经网络（一)BasicRNNCell
看了基础的rnn感觉，理论似乎懂了，但是刚刚接触深度学习的我感觉有点难度。参考网址:https://blog.csdn.net/The_lastest/article/details/83544280这篇讲一下深度学习循环神经网络构建网络的主要参数：output=h1=f(x1∗W+h0∗U+B)标...
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beyond compare文件对比，特别是class文件
这个软件兼容很多文件格式，但对java编译后的.class文件就不听话，出现乱码，无论你更换怎样的编码格式，还是乱码，这时你需要插件才能解决这个问题，插件下载也是有要求，对应版本要下载对应的插件，不然就回出现导入的插件格式不对。首先我们先看下编码的更换设置：方法一：会话-会话设置-格式方法二：工具-...
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11.晚期（运行期） 优化
1.概述Java程序最初是通过解释器（Interpreter） 进行解释执行的， 当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时， 就会把这些代码认定为“热点代码” （Hot Spot Code） 。 为了提高热点代码的执行效率， 在运行时， 虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码， 并进行...
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深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记
1.引言在传统的神经网络模型中 ，是从输入层到隐含层再到输出层 ，层与层之间是全连接的 ，每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ，你要预测句子的下一个单词是什么 ，一般需要用到前面的单词 ，因为一个句子中前后单词并不是独立的 。于是乎 ，我们就名正言顺的引...
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centos下如何使用 beyond compare 对比工具
我这里的环境是centos7桌面版三条命令安装beyond comparewget http://www.scootersoftware.com/bcompare-4.2.3.22587.x86_64.rpmrpm --import http://www.scootersoftware.com/RP...
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第六章-Hadoop优化与发展
第六章-Hadoop优化与发展文章目录第六章-Hadoop优化与发展Hadoop探讨HDFS HAHDFS Federation资源调度框架YARNMapReduce1.0的缺陷YARN设计思路YARN体系结构YARN工作流程YARN与MapReduce1.0的对比YARN的发展目标Hadoop探讨...
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Neo4j 开发者手册 第二章（小秀才翻译版） v3.2
2017-07-10 小秀才 小秀才翻译铺第二章 图数据库概念 这一章是对图数据库模型的介绍。2.1、Neo4j 图数据库 图数据库将数据存储在图表里，是一种最通用的数据结构，能够快速的获取并优雅的展现各种种类的数据。Neo4j图数据库是基于 property graph mo...
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单机版连连看v3.2辅助 - MFC
游戏名:连连看v3.2 单机版制作工具:VC6.0用到工具: CE & OD需要实现的功能: 废掉倒计时,随意消除方块方法简介:1 先用CE找到时间的内存地址2 查看该内存地址3 然后切换到游戏来单击游戏按钮4 观察数据 可以发现 第一次单击按下 | 第二次不正确按下 | 正确的按下5 OD...