了解visualvm的堆图

Question

我有一个程序，它从磁盘上读取许多文件（混合PDF通常低于10 MB + Kb的XML大小），并将它们一次上传到旧版系统中。周末时，我让它在visualvm下运行，今天早上我回到了一个图表，显示在程序运行的小时内，堆的使用情况非常不均匀。我期望随着时间的推移，堆的使用量大致相当。

我寻找这个解释。这是在Ubuntu 17.04（桌面，非服务器）下的64位Oracle JVM，在4核i5-2400（无超线程）上具有32 GB RAM。该程序基本上是单线程的，利用了核心的大约50％，并花了预期的时间运行。

我明白，如果内存没有完全使用，它会随着时间的推移而被释放。我不明白随着时间的推移，使用量会下降，因为负载应该是相当均匀分布的。我看到系统闲置时CPU节流的结果吗？某些JVM优化是否在踢？

Answer 1

实际的GC日志会更有帮助，但可能只是GC启发式方法调整他们关于年轻堆栈大小和老堆大小的决策，以满足吞吐量和暂停时间目标。

只要您不对JVM设置限制，它就会高兴地使用比最低限度更多的内存来保持程序运行。如果没有，你会遇到非常频繁和低效的GC。换句话说，堆大小= n *实际对象集大小与n> 1.根据使用的收集器，除了可用内存以外，n可能没有上限，因为在G1使用70时，ParallelGC默认MaxHeapFreeRatio到100。

启发式方法远非完美，它们可以将自己绘制在某些边缘情况下的角落，或在不同平衡点之间不必要地波动。但图表本身并不表示有问题。