跟踪多个面

Question

我正在使用opencv开发视频suvilleince项目。我需要检测面部，识别它们并只追踪识别的面部，直到它们离开框架。我在Opencv中使用Haar Cascades来检测脸部，并且当它稍微倾斜时它们似乎没有检测到脸部（我用它们全部仍然没有运气！）。所以我出来了一个不同的想法，首先检测面部，然后跟踪它们（使用斑点检测），以便检测/跟踪阶段的边界矩形输出可以用作识别阶段的输入。但现在我面临的问题是，我需要经常调用detect_face过程来捕获进入框架的任何新面孔，并且在这种情况发生时，较老的面孔可能会倾斜他们的面部，因此我的跟踪过程失去了锁定。我真的被困在这。有人有更好的想法吗？......我怎样才能使一个框架中的特定区域变得模糊或被某种颜色掩盖？

Answer 1

较旧的人可能会倾斜他们的脸，因此我的跟踪过程失去锁定。

倾斜图像。

尝试快速旋转算法 - 不会打扰敏感的美学色彩混合。

对于视频的每一帧，都会生成2或4张稍微旋转的新图像，然后在这些图像上运行haarcascades并合并结果。

而且我怎样才能使帧中的特定区域模糊

与那就是“邻近像素”的平均颜色的区域更换的每个像素，对于这句话的一些定义。

首先在单独的图像上做它，因此一个像素的模糊不会影响下一个像素的平均值。