Caffe快照：.solverstate vs .caffemodel

Question

在训练网络时，每N次迭代拍摄的快照一起以两种形式出现。一个是.solverstate文件，我认为它正是它听起来的样子，存储丢失函数和渐变的状态等。另一个是.caffemodel文件，我知道它存储了训练过的参数。

如果你想要一个预先训练好的模型，.caffemodel是你需要的文件，所以我想如果你要测试你的网络，它也是你想要的文件。

WWhat是.solverstate的优点吗？在this tutorial看起来你可以重新开始训练，但是与使用.caffemodel有什么不同呢？ .solverstate是否也包含与.caffemodel相同的信息？换句话说，.caffemodel只是.solverstate的一个子集？

Answer 1

solverstate文件，因为其名称传达，存储解算器的状态，而不是任何有关分类结果的信息。该模型被保存为caffemodel文件，您可以使用它来获取数据的分类结果。如果你想微调你的网络，你可以使用预先训练好的caffemodel文件。这将节省时间，因为您的网络不需要从头开始学习。但是，如果您目前的培训需要停止，由于停电或意外重启，您可以恢复您以前的solverstate快照的培训。使用solverstate和caffemodel文件的区别在于，前者允许您以预定方式完成训练，而后者可能需要更改某些训练参数，如最大迭代次数。