读取包含nul字符作为分隔符的txt文件，例如\ 001？

问题描述：

当我使用r来读取txt文件时，我将read.table sep para设置为sep =“\ 001”或sep =“\\ 001”都不起作用。上述读取包含nul字符作为分隔符的txt文件，例如 001？

                 V1 
1    886153044351\0010981623127\001\00113036806119\00113036806119 
2   132693697611\0010\00118380389386\00113795105928\00113795105928 
3    886134400554\0010981623127\001\00115033907649\00115033907649 
4   550075776697\00115955516598\00115955516598\00113969121085\001 
5    886156798054\0010918770552\001\00115977055775\00115977055775 
6 132642200735\00118015668803\00118015668803\00118655109444\00118655109444

是我用读表默认为R. 我用分割功能，但它也没有像上面09月的工作。

在记事本++中，我用逗号“，”替换了\ 0001，这样我就可以像读取数据一样将数据读入R中。

如果数据很大，我不能用记事本++替换nul字符，我该怎么做呢？

使用'strsplit（dat $ V1，“\ 001”，fixed = TRUE）''。 –

或者：'library（splitstackshape）; cSplit（dat，'V1'，sep ='\ 001'）'。 – Jaap

答

尝试使用read.delim函数：

read.delim(
text = "V1 
1 886153044351\0010981623127\001\00113036806119\00113036806119 
2 132693697611\0010\00118380389386\00113795105928\00113795105928 
3 886134400554\0010981623127\001\00115033907649\00115033907649 
4 550075776697\00115955516598\00115955516598\00113969121085\001 
5 886156798054\0010918770552\001\00115977055775\00115977055775 
6 132642200735\00118015668803\00118015668803\00118655109444\00118655109444", 
sep = "\001", header = FALSE) 


       V1   V2   V3   V4   V5 
1    V1   NA   NA   NA   NA 
2 1 886153044351 981623127   NA 13036806119 13036806119 
3 2 132693697611   0 18380389386 13795105928 13795105928 
4 3 886134400554 981623127   NA 15033907649 15033907649 
5 4 550075776697 15955516598 15955516598 13969121085   NA 
6 5 886156798054 918770552   NA 15977055775 15977055775 
7 6 132642200735 18015668803 18015668803 18655109444 18655109444

你确定这可以与文件一起使用吗？我不管理。 –

答

我不管理使用费伊@Colin的解决方案从一个文件中。

一种解决方案是：

读取该文件作为字符串
用逗号代替\001的
写在文件中新的字符串
读取新的文件为csv

像这样在R：

library(readr) 
rawfile <- read_file("txt001sep.txt") 
rawfile_csv <- gsub("\\\\001", ",", rawfile) 
write_file(rawfile_csv, "myfile.csv") 
read_csv("myfile.csv", col_names=FALSE)

读取包含nul字符作为分隔符的txt文件，例如\ 001？

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