如何使用NOAA API来查询过去的气象数据对于一个给定的坐标

Question

我试图找回过去使用纬度和经度坐标NOAA数据。我对历史时间序列和年度摘要都感兴趣，例如温度，风速，云量和降水量等变量。

EX：2008-02-20 13:00（25.033972，121.564493）

我希望来自动实现此为900,000+位置的过程。有任何想法吗？理想情况下，这个脚本将用R或Python编写。

Answer 1

1. 弄清楚，包含要
2. 转换纬度/长成的邮政编码
3. 找到正确的站邮政编码here
4. 每个端点的信息（或多个的）的endpoint/dataset，为每个位置提取数据。
5. ???
6. 利润???

如果您正在寻找某人为您编写代码，我（和很多其他人一样）可用于自由工作。

Answer 2

诺阿现在是它的诺阿网络API的第二个版本。 API是有用的，因为你基本上可以查询Web服务，使用requests和描述你想要什么样的参数蟒蛇dict。 @Cravden创造了一个不错的课程，让你开始GitHub。 NOAA已nice documentation描述，你可以得到什么，以及如何（你需要给他们和电子邮件获得一个访问令牌）。气候数据聚合器也做这种事情。
东西这么简单可以让你开始：

import requests 


def get_noaa_data(url, data_type, header): 

    r = requests.get(url, data_type, headers=header) 
    print(r) 


if __name__ == '__main__': 

    token = 'gotowebsitetorequesttoken' 
    creds = dict(token=token) 
    dtype = 'dataset' 
    url = 'https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/api/v2/' 

    get_noaa_data(url, dtype, creds) 

如果你要为数以千计的地方，你可以考虑下载网格数据，使点的shape文件，然后提取栅格值的属性表如完成here。