Python的大熊猫据帧“日期”指标不同格式XLSX和CSV

Question

我有多个选项卡的XLSX文件，每个标签具有在MM/DD/YYYY

格式的Date列读取每个标签成熊猫数据帧，应用了一些每个标签上的操作，然后写数据帧返回到两种格式：XLSX和CSV

在XLSX文件时，Date柱（索引）变为贴有时间的格式：1/1/2013 12:00:00 AM，而在所述Date柱csv文件保持不变：MM/DD/YYYY

如何确保xlsx文件中的Date列保持相同的格式MM/DD/YYYY？

Answer 1

您可以将日期转换为字符串。如果日期在索引中，您可以执行以下操作：

df.set_index(df.index.map(lambda x: x.strftime('%m/%d/%Y'))).to_excel() 

Answer 2

您正在使用默认pandas Excel日期时间格式显示日期时间。但是，您可以轻松地将它设置为任何你想要的：

# Set the default datetime and/or date formats. 
writer = pd.ExcelWriter("pandas_datetime.xlsx", 
         engine='xlsxwriter', 
         date_format='mm/dd/yyy', 
         datetime_format='mm/dd/yyyy') 

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object. 
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 

看到XlsxWriter文档一个完整的例子：例：Pandas Excel output with date times.