用小时分辨率时间戳创建8760数据帧

Question

有点天真的问题。我想创建一个以小时分辨率（8760值）为单位的完整日历年的dataframe。我如何操作教程中的以下几行来提取上一年的数据。

start = pd.Timestamp(datetime.date.today(), tz=time_zone) #used for testing 
end = start + pd.Timedelta(days=365) #to get all day values 

基本上我想2016年1月1日取代today()，再拉历史的预测值，我的分析。

Answer 1

你可以从任何你结束日期减去一年打造start是：

date_str = '1/1/2016' 
start = pd.to_datetime(date_str) - pd.Timedelta(days=365) 
hourly_periods = 8760 
drange = pd.date_range(start, periods=hourly_periods, freq='H') 

然后，当你准备做一个数据帧，设置index=drange，如：

# toy example data 
data = list(range(len(drange))) 

# create data frame with drange index 
df = pd.DataFrame(data, index=drange) 

有关date_range和Timedeltas的更多信息，请参阅Pandas文档。