将边框添加到我的代码中的图像

问题描述:

帮助,我需要在下面的代码中显示的图像上放一个边框。我该怎么做呢?下面的代码拉起图像,现在我需要一个边框。帮助.. 所有这些代码是Python的将边框添加到我的代码中的图像

# -*- coding: utf-8 -*- 
''' 
LoganCaroline_1_4_7: Merge images 
''' 
import matplotlib.pyplot as plt 
import os.path 
import numpy as np  # “as” lets us use standard abbreviations 

'''Read the image data''' 
# Get the directory of this python script 
directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 
# Build an absolute filename from directory + filename 
filename = os.path.join(directory, 'family1.jpg') 
# Read the image data into an array 
img = plt.imread(filename) 

'''Show the image data''' 
# Create figure with 1 subplot 
fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
# Show the image data in a subplot 
ax.imshow(img, interpolation='none') 
# Show the figure on the screen 
fig.show() 

只需创建一个稍大数组,它是黑色的,并与你的形象填补了中央像素。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def frame_image(img, frame_width): 
    b = frame_width # border size in pixel 
    ny, nx = img.shape[0], img.shape[1] # resolution/number of pixels in x and y 
    if img.ndim == 3: # rgb or rgba array 
     framed_img = np.zeros((b+ny+b, b+nx+b, img.shape[2])) 
    elif img.ndim == 2: # grayscale image 
     framed_img = np.zeros((b+ny+b, b+nx+b)) 
    framed_img[b:-b, b:-b] = img 
    return framed_img 

img = np.random.rand(456, 333, 3) 
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2) 
ax1.imshow(img, interpolation='none') 
ax2.imshow(frame_image(img, 20), interpolation='none') 
plt.show() 

enter image description here

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我在一类和刚学了这一切。我试图做类似的事情,它告诉我“图像”没有定义。我会通过使用这段代码获取这条消息吗?还是将这项工作?如果我确实收到这条消息,我该如何定义一个图像?那是一件事吗? – Anonymous

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在你发布的代码片段中,没有变量'image',只有变量'img'。没有人可以帮助你:1)确切的代码+使用的任何数据(如图像文件),以及2)确切的错误消息。我发布的代码将与您发布的代码结合使用。只需将我的代码附加到您的代码段即可。 – Paul

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我发布这个问题时的代码是我在程序中的所有代码。我已经添加了你的内容,现在它显示了我的图像,以及你的静态图像和带有边框的静态图像。我现在需要的只是用我的图像替换图像中的静态图像。我该怎么做呢? – Anonymous