通过matplotlib分散颜色的seaborn循环散点图

问题描述：

如何在散点图上获得seaborn颜色？通过matplotlib分散颜色的seaborn循环散点图

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
ax=fig.add_subplot(111) 
for f in files: 
    ax.scatter(args) # all datasets end up same colour 
    #plt.plot(args) # cycles through palette correctly

这是一个“功能”，而不是一个“错误”'scatter'是一个'ScalarMappable'这意味着可以分配一个标量值，这将不是被用于（与彩色地图一起），每个标记根据标量值为每个标记着色。鉴于此，具有'散布'参与颜色循环逻辑看起来很愚蠢/太过分。作为一个侧面说明，除非你改变了标记的大小，否则最好在没有行的情况下使用'plot'（它会更快）。 – tacaswell 2015-02-11 04:58:06

感谢关于使用情节的提示:)我并不是说这是一个错误，只是问如何去做。 – amn41 2015-02-11 11:48:38

答

你必须告诉matplotlib使用哪种颜色。使用，例如，seaborn默认的调色板：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import itertools 
ax=fig.add_subplot(111) 

palette = itertools.cycle(sns.color_palette()) 

for f in files: 
    ax.scatter(args, color=next(palette))

的itertools.cycle确保我们不会跑出来的颜色，并使用最后一个后再次以第一个开始。

答

要建立在Carsten的答案上，如果您有大量类别分配颜色，您可能希望将颜色压缩到非常大的seaborn调色板，例如xkcd_palette或crayon_palette。请注意，此练习是通常是a chartjunk anti-pattern：使用超过5-6种颜色通常是矫枉过正的，您可能需要考虑更改图表类型。

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

palette = zip(df['category'].unique(), sns.crayons.values())

通过matplotlib分散颜色的seaborn循环散点图

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