在windows 7下编译opencv 3 mingw64 - 'bits
问题描述：
任何人都可以指向程序来编译Openvv 3.0与Mingw64以用于Java。在windows 7下编译opencv 3 mingw64 - 'bits
你可以指点我opencv 64位编译器兼容版本，因为我试过很多版本，没有任何作品。
TDM-gcc 64位只是在某些时刻崩溃。
答
OpenCV是一个开源的多平台项目，由开发人员（不是最终用户）和计算机视觉科学家开发。尽管默认包含了一些预编译的二进制文件（对于Java也是如此），但如果您遇到问题，您应该自己在特定的操作系统和硬件中使用您需要的模块构建opencv。
这是我在Windows机器上用MinGW编译OpenCV 3.2的方式（因为我不想安装Visual Studio）。如果您在没有Java支持的情况下构建，这些说明也可以工
- （可选）为了以防万一，请删除旧的OpenCV安装。如果您遇到重大问题，请删除以前的MinGW，Ant，JDK和CMake安装，并确保您的Windows系统PATH不指向它们......您可能需要从头开始。
- 下载并安装MinGW（最新版本）。我喜欢将它安装在“C：\ MinGW”中。如果你确保你的系统中没有其他的MinGW安装，那么最好不要让你的系统发生冲突。
- 下载并安装CMake（最新版本，在我的情况下它是测试版3.9.0）
- 将mingw的bin路径添加到Windows系统PATH;以防万一，这里是一个basic tutorial on it（在我的情况下，我加了C：\ MinGW \ bin）。
- 重新启动Windows，以便识别路径更改。
- 从其github项目页面（https://github.com/opencv/opencv）下载完整的opencv源代码。这是最新的公开版本。如果你不知道如何使用Git，那里有一个“克隆或下载”按钮。
- 提取的OpenCV的源代码的地方容易找到（我喜欢做它在C：\ OpenCV的，使文件README.md在OpenCV的根文件夹出现在C：\ OpenCV的\ README.md ）。
- 打开CMake GUI（基本用法，这里是video）。
- 设置源代码（在我的情况下为C：/ opencv）和二进制文件构建路径（我喜欢在C：/ opencv/build中执行）。
- Press 配置。因为我们使用MinGW选择“MinGW Makefiles”和“使用默认本地编译器”（如果您已经安装了其他MinGW版本，您可能需要检查您的系统PATH以便没有冲突，或者选择“指定native编译器“并手动设置路由）。
- 很多红色的东西，第一遍是正常的。对于CMake beta 3.9.0，我不得不取消ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS来躲避一些奇怪的错误，但这可能会在将来更改。我想取消选中BUILD_TESTS和BUILD_PERF_TESTS以加快编译速度，但这取决于您的需求。
- （如果你需要的Java）既然你安装Ant，变量ANT_EXECUTABLE应该已经自动地由CMake的检测，否则，解决这个问题（可能是手动设置TE路径）。同时检查出现的新BUILD_FAT_JAVA_LIB，它确保创建Java包装。
-
（如果您需要Java）应该出现一堆带有“JAVA_”前缀的变量;检查它们并根据需要手动设置。这里有一个（不那么优雅），例如，你可以使用来引导自己（一定要使用你的路）：
- 点击配置按钮，直到没有更多的红色。然后点击生成。如果一切顺利，最后应该说“cvconfig.h在：C：/ opencv/build，配置完成，生成完成”。现在我们可以最终建立。
- 打开你的控制台（cmd;这是一个basic tutorial就可以了）。
- 导航到构建目录（C：/ OpenCV的/建造）并执行命令的mingw32，使-j4其中“-j4”平行线程的数目，我建议尽可能多的为你的CPU数量核心允许最大速度。
- 等等。很多。它应该在100％后完成。现在执行mingw32-make install。
- 我们完成了。在类似于的路径中查找新的二进制文件C：\ opencv \ build \ install \ x86 \ mingw \ bin并且您可能希望将其添加到Windows系统PATH中。
现在，你应该测试你构建的实际工作。打开你的首选IDE，并尝试运行一个简单的OpenCV的HelloWorld项目，显示一个简单的垫子，这样C的当量/ C++代码：
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[]) {
Mat img = Mat::ones(256, 256, CV_8U) * 200;
imshow("Gray image", img);
waitKey(0);
return 0;
}
（建设项目之前，记得设置OpenCV的包括和libs在您的IDE中，在我的情况下“C：\ opencv \ build \ install \ include”以及您在“C：\ opencv \ build \ install \ x86 \ mingw \ lib”中需要的lib文件）
If屏幕上出现一些东西，恭喜！