群组和聚合问题

Question

我试图使用熊猫从一组结果中选择一个结果，其中某列是最小值。代表我的数据框的示例表如下：

 
ID q A B C D 
--------------- 
1 10 1 2 3 4 
1 5 5 6 7 8 
2 1 9 1 2 3 
2 2 8 7 6 5 

我想按ID进行分组，然后选择每个组具有最小q的行。因此，应该选择对应于ID = 1的第二行和对应于ID = 2的第一行。

我似乎只能选择每列的最低值，这不是我所需要的。任何人都可以提供一些指导，非常感谢。

Answer 1

这应该做什么你问：

In [10]: df.groupby('ID').apply(lambda x: x.ix[x['q'].idxmin()]) 
Out[10]: 
    ID q A B C D 
ID 
1 1 5 5 6 7 8 
2 2 1 9 1 2 3 

应用返回具有最小“Q”值的指数组行的功能。