基于条件合并2查询集

Question

背景： - 我试图合并来自同一模型的2个查询集。 就是这样。即每隔三个柜台他们应该合并。

queryset = get_foo(person) #First queryset 
promoted_foo = get_promoted_foo() #Second queryset 
for (counter,(s,p)) in enumerate(itertools.izip(queryset,promoted_foo)): 
    if counter%3==0: 
     queryset.insert(counter,promoted_foo.pop()) 
if promoted_foo: 
    queryset.extend(promoted_foo) 

什么是最Python的方法来做到这一点？ 我知道我可以在quersets上使用list（），然后合并它们。但是这消耗了大量的记忆。那么可以选择什么呢？

Answer 1

您可能会定义自己的生成器，从查询集中延迟加载项目。

我没有测试过这一点，但这样的：

def everythird(): 
    queryset = get_foo(person) #First queryset 
    promoted_foo = get_promoted_foo() #Second queryset 
    for (counter,(s,p)) in enumerate(itertools.izip(queryset,promoted_foo)): 
    if counter%3==0 and promoted_foo: 
     yield promoted_foo 
    elif queryset: 
     yield queryset 

Answer 2

有没有需要遍历查询集或promoted_foo，如果你不打算使用返回的值。你也不应该修改你在循环中迭代的容器。

另一种方法是：

# For a range with step size 3, from 0 until the length of the shortest container. 
for idx in xrange(0, min(len(queryset), len(promoted_foo), 3): 
    queryset.insert(idx, promoted_foo.pop()) 
if promoted_foo: 
    queryset.extend(promoted_foo) 

PS。您在queryset上使用insert（）意味着它已经是一个列表。