类型错误： '功能' 对象未在tensorflow

Question

脚标有使用tensorflow.Varaible一些错误：

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
x = tf.placeholder(tf.float32,[None, 784]) 
W = tf.Variable(tf.zeros[784,10]) 
b = tf.Variable(tf.zeros[10]) 

，但它显示错误：

TypeError:Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-8-3086abe5ee8f> in <module>() 
----> 1 W = tf.Variable(tf.zeros[784,10]) 
    2 b = tf.Variable(tf.zeros[10]) 

类型错误： '功能' 对象不是可下标

我不知道哪里有错，有人可以帮我吗（张量流版本是0.12.0）

Answer 1

这是Python3告诉你什么时候你试着下标一些没有为下标定义的适当方法的东西。

尝试下标的int：

1[1]  
TypeError: 'int' object is not subscriptable 

尝试标a function：

(lambda: 1)[1] 
TypeError: 'function' object is not subscriptable 

但从list得到一个值应该工作

[1,2,3][1] 
2 

因此，它看起来像zeros是一个函数，whic可以使用parens调用h，但不能使用方括号括起来。

Answer 2

W=tf.Variable(tf.zeros([784,10])) 
b=tf.Variable(tf.zeros([10]))