如何从python字典创建熊猫数据框？
问题描述：
下面我有一个Python字典：如何从python字典创建熊猫数据框？
dict = {'stock1': (5,6,7), 'stock2': (1,2,3),'stock3': (7,8,9)};
我想改变词典数据帧，如：
如何写代码？
我用：
pd.DataFrame(list(dict.iteritems()),columns=['name','closePrice'])
但它会得到错误的。 任何人都可以帮忙吗？
答
你的过于复杂的问题，只是通过你的字典成DataFrame构造：
import pandas as pd
d = {'stock1': (5,6,7), 'stock2': (1,2,3),'stock3': (7,8,9)}
print(pd.DataFrame(d))
打印：
stock1 stock2 stock3
0 5 1 7
1 6 2 8
2 7 3 9
+0
我已经试过你的方法，但它会显示：如果使用的所有标值，您必须通过索引 – yensheng
+3
@easyway然后，您给出的字典作为示例并不能准确地表示字典您的实际字典。如果它是相同的形式，那么在每个熊猫版本AFAIK中都适用。 –
答
试试这个：不要对你的变量蟒蛇的关键词！
dd = {'stock1': (5,6,7), 'stock2': (1,2,3),'stock3': (7,8,9)};
#pd.DataFrame(dd) Should work!
pd.DataFrame.from_dict(dd, orient='columns')
stock1 stock2 stock3
0 5 1 7
1 6 2 8
2 7 3 9
我已经试过pd.DataFrame（字典），但它会显示：如果使用的所有标值，你必须通过一个指数 – yensheng