Python：（x，y）平面中一堆点之间的平均距离

问题描述：

用于计算(x, y)平面中两点之间距离的公式为fairly known and straightforward。Python：（x，y）平面中一堆点之间的平均距离

但是，处理n问题的最佳方法是什么？要计算平均距离？

实施例：

import matplotlib.pyplot as plt 
x=[89.86, 23.0, 9.29, 55.47, 4.5, 59.0, 1.65, 56.2, 18.53, 40.0] 
y=[78.65, 28.0, 63.43, 66.47, 68.0, 69.5, 86.26, 84.2, 88.0, 111.0] 
plt.scatter(x, y,color='k') 
plt.show()

的距离被简单地呈现为：

import math 
dist=math.sqrt((x2-x1)**2+(y2-y1)**2)

但是这是不允许的重复组合的问题。如何处理它？

要循环的前一个。 –

如果循环前一个，则最终重复计算：10选择2，这会得到45个组合。 – FaCoffee

时间复杂性会很有趣 –

答

itertools.combinations使组合，而无需重复：

您的问题

>>> for combo in itertools.combinations([(1,1), (2,2), (3,3), (4,4)], 2): 
...  print(combo) 
... 
((1, 1), (2, 2)) 
((1, 1), (3, 3)) 
((1, 1), (4, 4)) 
((2, 2), (3, 3)) 
((2, 2), (4, 4)) 
((3, 3), (4, 4))

代码：

import math 
from itertools import combinations 

def dist(p1, p2): 
    (x1, y1), (x2, y2) = p1, p2 
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2) 

x = [89.86, 23.0, 9.29, 55.47, 4.5, 59.0, 1.65, 56.2, 18.53, 40.0] 
y = [78.65, 28.0, 63.43, 66.47, 68.0, 69.5, 86.26, 84.2, 88.0, 111.0] 

points = list(zip(x,y)) 
distances = [dist(p1, p2) for p1, p2 in combinations(points, 2)] 
avg_distance = sum(distances)/len(distances)

答

在需要环以上的点列这种情况下：

from math import sqrt 

def avg_distance(x,y): 
    n = len(x) 
    dist = 0 
    for i in range(n): 
     xi = x[i] 
     yi = y[i] 
     for j in range(i+1,n): 
      dx = x[j]-xi 
      dy = y[j]-yi 
      dist += sqrt(dx*dx+dy*dy) 
    return 2.0*dist/(n*(n-1))

在最后的步骤中，我们通过Ñ×（N-1）/ 2其是分割的总距离的结果：

n-1 
--- 
\  n (n-1) 
/ i = ------- 
---  2 
i=1

其因此总量距离我们计算。

这里我们不测量点与自身之间的距离（当然这总是为0）。请注意，这当然会对平均值产生影响，因为您不会对它们进行计数。

鉴于有Ñ分，该算法在为O（n 2 ）运行。

Python：（x，y）平面中一堆点之间的平均距离

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