如何在R中找到group-wise的意思？

问题描述：

Hotel_name       Review_Title Sentiment 
1 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
2 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
3 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
4 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
5 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
6 Accord Metropolitan     Not too comfortable   1 
    Rating_Percentage X X.1 X.2 X.3  word 
1    100 NA  NA NA  nice 
2    100 NA  NA NA  stay 
3    100 NA  NA NA business 
4    100 NA  NA NA tourist 
5    100 NA  NA NA purpose 
6    20 NA  NA NA hotel

我想找到每家酒店的平均情绪。像
HOTEL_NAME情绪
X 2.6
Ÿ2.2

答

这看起来就像dplyr的好用例

library("dplyr") 
data %>% 
    group_by(Hotel_name) %>% 
    summarise(mean_sentiment = mean(Sentiment))

我得到Na作为输出以及此警告。 –

1：在mean.default（Sentiment）中：参数不是数字或逻辑：返回不适用 –

这可能是因为Sentiment不是数字变量（尝试'class（data $ Sentiment）' - 我的猜测是它被读入作为一个因素？您可以将上述内容更新为： 'data％>％ mutate（Sentiment = as.numeric（Sentiment））％>％ group_by（Hotel_name）％>％ summary（mean_sentiment = mean（Sentiment）） ' – Lucy

答

您可以使用data.table包，改变你的数据data.table通过setDT：

library(data.table) 
setDT(data)[,.(Sentiment= mean(Sentiment)),by=Hotel_Name]

如何在R中找到group-wise的意思？

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