从一个数据帧插入另一个数据行

问题描述：

是否有可能在一个指定位置添加从一个数据帧到另一个数据帧的行？我试图修改this solution，但它不能正常工作。从一个数据帧插入另一个数据行

如果我尝试以下操作，我行始终被添加为列：

df1 = pd.concat([df1[:2], df2[1], df1.iloc[2:]]).reset_index(drop=True) 

print (df1) 

    A B C D 0 
0 X X Y Y NaN 
1 15 12 8 4 NaN 
2 NaN NaN NaN NaN 15 
3 NaN NaN NaN NaN 12 
4 NaN NaN NaN NaN 8 
5 NaN NaN NaN NaN 4 
6 21 13 5 9 NaN

另外，他们看起来像这样

A B C D 
0 X X Y Y 
1 15 12 8 4 
2 21 13 5 9 



    F G H J 
0 A H C D 
1 15 12 8 4 
2 21 13 5 9

至于说，我也从行试了一下同样的数据帧

发现试图解决......但很想知道这是为什么工作和其他不工作： df1 = pd.concat（[df1 [：2]，df2 [1：2]，df1.iloc [2：]]）。reset_index（drop = True） – Lazyone

您应该尝试我的答案也是解决方案。基本上，'df [']'指的是一列，而'df [..：..]'指的是行子频道。 –

你可以单独发布df1和df2吗？ –

答

IIUC：

df1 = pd.DataFrame({'Col1':['A']*5, 'Col2':['B']*5}) 

    Col1 Col2 
0 A B 
1 A B 
2 A B 
3 A B 
4 A B 

df2 = pd.DataFrame(data=[['X','Z'],['W','U'],['T','S']],columns=['Col1','Col2']) 

    Col1 Col2 
0 X Z 
1 W U 
2 T S

插入行DF2索引行1到索引行2和行3之间DF1：

pd.concat([df1[:2],df2.loc[1,:].to_frame().T,df1[2:]],ignore_index=True)

输出：

Col1 Col2 
0 A B 
1 A B 
2 W U 
3 A B 
4 A B 
5 A B

从一个数据帧插入另一个数据行

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