输出中的圆形数字显示小的零点数量为零

问题描述：

我希望R控制台的输出看起来可读。为此，我希望R将我的所有数字舍入到最接近的N位小数位。我有一些成功，但它完全不起作用：输出中的圆形数字显示小的零点数量为零

> options(scipen=100, digits=4) 
> .000000001 
[1] 0.000000001 
> .1 
[1] 0.1 
> 1.23123123123 
[1] 1.231

我想0.000000001显示为0只是一个人如何做到这一点？让我更具体一点：我想为整个R会议提供一个全局修复。我意识到我可以通过四舍五入来开始修改事物，但与简单地为整个会话设置事物相比，它没有什么帮助。

在我看来，这显示'0.000000001'为'0'无法读取，它只是误导（这有什么错科学记数法对于这样的情况？） –

当我运行一个回归，我的变量往往是'scale'd使0.000000001实际上为零（无关紧要的tstat），但它显示为1e-9时，如果有一堆数字显示为1e-9，其中一些显示为1e0（这是实际上是重要的） – Alex

你怎么输出你的回归？无论你使用什么功能，它都有一个打印命令。在该打印命令中，根据需要插入“round（x，4）”。 –

答

尝试

sprintf("%.4f", 0.00000001) 
[1] "0.0000"

但是这不像海报似乎想要的那样是全局性的。 –

谢谢，但正如泰勒所说，我希望在会议中做一次事情，而不是每次我做回归时四舍五入。 – Alex

答

看?options，特别是digits和scipen选项。

你能更具体吗？显然，我已经从这个问题中看到了那些...... – Alex

答

结合Greg Snow和Ricardo Saporta已经给你的答案：options('scipen'=+20) and options('digits'=2)，加上round(x,4)。

round(x,4)将围绕接近零的小数量。

要么你圆了你的回归结果一次，其存储：

x <- round(x, 4)

...不然是的，你必须做你每次显示少量的，如果你不想要存储其四舍五入的值。就你而言，既然你说过接近零的小数量实际上代表零，那么你为什么不围绕它呢？

如果由于某种原因需要保留精确版本和圆形版本，那么请执行此操作。

x.rounded <- round(x, 4)