如何在python中生成特定范围内的n维随机变量

Question

我想在python中生成各种维度的[-10,10]范围内的统一随机变量。数字2,3,4,5 ....维度。

我试过random.uniform（-10,10），但那只是一个维度。我不知道如何做n维。 通过2维我的意思是，

[[1 2], [3 4]...] 

Answer 1

由于numpy被标记，你可以在numpy.random使用随机函数：

>>> import numpy as np 
>>> np.random.uniform(-10,10) 
7.435802529756465 
>>> np.random.uniform(-10,10,size=(2,3)) 
array([[-0.40137954, -1.01510912, -0.41982265], 
     [-8.12662965, 6.25365713, -8.093228 ]]) 
>>> np.random.uniform(-10,10,size=(1,5,1)) 
array([[[-3.31802611], 
     [ 4.60814984], 
     [ 1.82297046], 
     [-0.47581074], 
     [-8.1432223 ]]]) 

和修改size参数，以满足您的需求。

Answer 2

random.uniform使用

import random 

random_variable_in_range_of_minus_ten_and_plus_ten = random.uniform(-10, 10) 

注意，它是（通过设计）[-10，10）不[-10，10]

现在之间对于n维，我并不真正明白你的意思，但假设它是一个有n个数字的向量，你可以：

def n_dimensional_random_variables(n, lbound=-10, rbound=10): 
    return [random.uniform(lbound, rbound) for i in xrange(n)]