除以零浮点值的两个字典值

Question

我有分裂误差的问题。我用两个dictionarie和我有其他字典来划分他们。但是有些值是0 ..我不想一个错误但我想

我的两个字典：

probspam：

{0: [3.75199226626618e-79], 1: [1.0384638247478166e-25], 2: [3.876104531640006e-157]} 

probham：

{0: [1.0143598477460146e-78], 1: [0.0], 2: [2.2740883119510355e-138]} 

错误的功能：

def bayes (probspam, probham): 
    try: 
     lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0]] for k in probham} 
    except ZeroDivisionError: 
     k=0 
    return lista 

我怎么知道我的系统，当probham[k]=0，其应该为0来划分的结果，而不是给我：“ZeroDivisionError：由零浮动师”？

Answer 1

它，你在找什么？

def bayes (probspam, probham): 
    lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0] if probham[k][0] !=0 else .0] for k in probham} 
    return lista 

或者，如果你需要0.0取代[0.0]作为一种价值

def bayes (probspam, probham): 
    lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0]] if probham[k][0] !=0 else .0 for k in probham} 
    return lista 

列表/字典内涵是强大的！ :)

Answer 2

尝试这种情况：

def bayes(probspam, probham): 
    lista = {} 
    for k in probham: 
     if probham[k][0] != 0: 
      lista[k] = [probspam[k][0]/probham[k][0]] 
     else: 
      lista[k] = [0.0] 

    return lista