如何使用tensorflow 限制显存大小
如何使用tensorflow 限制显存大小？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1. 按比例预留：
tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% session = tensorflow.Session(config=tf_config)
2. 或者干脆自适应然后自动增长：
tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.allow_growth = True # 自适应 session = tensorflow.Session(config=tf_config)
关于如何使用tensorflow 限制显存大小问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。