如何将复杂的数据帧值转换为在python 3中浮动？

Question

我有一个数据帧从时域转换到频域使用傅立叶变换导致虚/复值。我需要将DataFrame转换为浮点数才能分类数据。 我该如何转换它？

Answer 1

df = pd.DataFrame([complex(x,y) for x,y in 
      zip(np.random.randn(3),np.random.randn(3))]) 
print(df) 

Out: 
            0 
0 (0.815555184453+0.942659258939j) 
1 (0.725136694628+0.999826686401j) 
2 (0.311981899931+0.309615235755j) 

如果你想在复数的大小，您可以（在极坐标R）模量：

df.applymap(np.absolute) 

Out: 
      0 
0 1.246490 
1 1.235102 
2 0.439539 

如果你想减肥，你可以转换为虚组件漂浮：

df.astype(np.float64) 

Out: 
      0 
0 0.815555 
1 0.725137 
2 0.311982