如何使用具有虚值的图像进行进一步处理，如在MATLAB中进行二值化处理？
问题描述：
我有一个灰色的图像，我已应用同态过滤。这个过滤的结果给了我一个图像，它有一些复杂的数字，因为它是像素值。当我分别查看虚像和真像时，我意识到我只需要虚像就可以进一步处理。但是我无法使用它，因为我无法将想像图像二值化以进一步处理。 如果有人对此有任何解决方案或建议，请让我知道。如何使用具有虚值的图像进行进一步处理，如在MATLAB中进行二值化处理？
这里是整个过程的图像：
复杂的图像：
真实图像：
原始灰度图像：
答
像m7913d说，你可以采取虚每个像素的一部分使用imag：
例：
imaginary_img = imag(complex_img);
除此之外，一个很好的技术，以使用二值化图像的平均设定该阈值。
threshold = mean(mean(imaginary_img));
binarized_img = imbinarize(imaginary_img,threshold);
取虚部并应用阈值？ – m7913d
我尝试过在MATLAB中使用imbinarize，但它表示不能二进制化和具有虚数值的图像。我尝试从虚数值中选择最小值，但找不到，因为它是错误的。 – Prachi
如何绘制虚部？你可能用过'imag'。使用输出，这是真实的，作为'imbinarize'的参数。您也可以通过使用相等比较来手动应用阈值，即'image> thresholdValue'。 – m7913d