使用CUDA的AES解密

Question

对于我正在开发的一个项目，我应该暴力破解AES加密的密文给予一部分密钥。密文的其余密钥空间是2^40。我想运行使用CUDA的解密（划分通过GPU核心的密钥空间），但我似乎无法找到合适的CUDA AES库。我想知道是否有解决方法，比如在内核中运行C AES库解密。

看着this question表明这可能是不可能的。

另一种选择 - 我目前在python中有一个实现; （学习和）使用pyCuda并行化它会是可行的，还是会遇到与使用python AES库函数相同的问题？

还有任何替代建议，以实现我想要做的将不胜感激！谢谢！

Answer 1

如果您找不到适合您需求的库（意味着它具有您期望的功能的CUDA实现），则必须执行自己的实现。 但是，如果您有任何其他语言的来源，并且由于此问题似乎是纯粹的数学，您应该能够使用任何其他语言编写“等价物”。 我的建议是：

• 首先编写Python实现你（“经典” CPU代码）自己的C口
• 然后写此端口与C和CUDA C的适应使用一个或几个在计算的GPU

注意我说的“适应”，而不是“翻译”，因为它是不是从语言只是切换到另一个真正的不同：您将创建一个使用GPU的特定类型的工作项目你必须考虑CPU和GPU编程之间的所有差异。 无论如何，这可能对SO来说有点偏离主题，因为GPGPU过于宽泛，并且没有足够专注于您自己的源代码的特定问题。