TensorFlow似乎没有安装

Question

我有这些警告：

2017年9月26日14：50：45.956966：W tensorflow /核心/平台/ cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow库WASN”编译为使用SSE4.2指令，但这些指令可在您的机器上使用，并可加速CPU计算。 TensorFlow库未编译为使用AVX指令，但这些指令可在您的机器上使用，并且可以加速CPU计算。 TensorFlow库没有被编译为使用AVX2指令，但是这些指令在您的机器上可用，并且可以加速CPU计算。

2017-09-26 14：50：45.956996：W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow库未编译为使用FMA指令，但这些指令可在您的机器上使用， CPU计算。

因此，基于我的互联网上找到，然后我跟着这个链接：

https://www.tensorflow.org/install/install_sources

然而，当我尝试：

$ python 

和：

# Python 
import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(hello)) 

输出应该是：Hello, TensorFlow!

不过，我不明白，在所有...

[email protected]:~/Workspace$ python 
Python 3.6.2 (default, Sep 4 2017, 16:58:35) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 

>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session() 
2017-09-26 14:56:33.905065: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-09-26 14:56:33.905096: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-09-26 14:56:33.905105: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-09-26 14:56:33.905112: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
>>> print(sess.run(hello)) 
b'Hello, TensorFlow!' 
>>> 

我即使在安装了它，我仍然有警告，为何如此？我使用Xcode 7.3，并没有将GPU放入./configuration进程。

有什么想法？ ：/ 预先感谢 ！

Answer 1

可以掩盖这些警告像这样：

import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 

注意，你的程序仍输出，只是简单地后所有关于SSE4.2警告的“你好，TensorFlow！”。