如何检查对象是否是Python中的迭代器？

Question

我可以检查next()方法，但这足够吗？有没有意识形态的方法？

Answer 1

在Python 2.6或更高，所设计的，在成语对于这种行为的检查是一种“成员资格检查”与抽象基类的collections模块的标准库中：

>>> import collections 
>>> isinstance('ciao', collections.Iterable) 
True 
>>> isinstance(23, collections.Iterable) 
False 
>>> isinstance(xrange(23), collections.Iterable) 
True 

事实上，这种检查是首要的设计原因，新的抽象基类（第二重要的是在一些提供“混入功能”案件，这就是为什么他们是ABC rath呃不只是接口 - 但这不适用于collections.Iterable，它存在严格允许与isinstance或issubclass）这样的检查。 ABCs允许那些实际上并不从它们继承的类被“注册”为子类，因此这些类可以是ABC的“子类”，用于这种检查;并且他们可以在内部执行特殊方法所需的全部检查（本例中为__iter__），因此您不必这样做。

如果你坚持与Python的旧版本，“这是更好地请求原谅比许可”：

def isiterable(x): 
    try: iter(x) 
    except TypeError: return False 
    else: return True 

但是这没有那么快，简洁的新方法。

请注意，对于这种特殊情况，您经常需要特殊字符串（这是可迭代的，但大多数应用程序上下文无论如何都要将其视为“标量”）。不管你的方法是使用检查iterableness，如果你需要这种特殊的外壳只是在前面加上一个检查isinstance(x, basestring) - 例如：

def reallyiterable(x): 
    return not isinstance(x, basestring) and isinstance(x, collections.Iterable) 

编辑：如在评论中指出，问题集中在是否一个对象是一个****，而不是它是否可以***（所有迭代器都可迭代，但反之亦然 - 并非所有迭代器都是迭代器）。 isinstance(x, collections.Iterator)是专门检查该情况的完全类似方法。

Answer 2

如果对象实现迭代器协议，则该对象是可迭代的。
你可以检查__iter__()方法存在有：

hasattr(object,'__iter__') 

在Python 2.x的这种方法忽略海峡对象和其他内置序列类型，如统一，x范围，缓冲区。它的工作原理在Python 3

另一种方式是与国际热核实验堆的方法来测试它：

try: 
    iter(object) 
except TypeError: 
    #not iterable 

Answer 3

要成为一个迭代的对象必须通过三个测试：

• obj具有（在Python 3或__next__）的__iter__方法
• obj具有next方法
• obj.__iter__()返回obj

所以，一个自己的测试会看起来像：

def is_iterator(obj): 
    if (
      hasattr(obj, '__iter__') and 
      hasattr(obj, 'next') and  # or __next__ in Python 3 
      callable(obj.__iter__) and 
      obj.__iter__() is obj 
     ): 
     return True 
    else: 
     return False