添加股票价格数据帧列表，让你有股票价格列表历史

Question

我试图让历史股价数据，所有这些行情可以追溯到2014年前所有这些公司在2014年上市，所以它会自动从他们第一次交易的那一天开始。

我想要的是stocklist列表最后包含的是每个公司的数据框/价格历史列表，但是分开而不是放在一起。

所以stocklist将数据帧/股的历史记录，每家公司，即['LC', 'ZAYO']等

tickers = ['LC', 'ZAYO', 'GPRO', 'ANET', 'GRUB', 'CSLT', 'ONDK', 'QUOT', 'NEWR', 'ATEN'] 
stocklist = [] 

for i in tickers: 
    stock = Share(i) 
    adj = stock.get_historical('2014-1-1', '2016-12-27') 
    df = pd.DataFrame(adj) 
    df = df.set_index('Date') 
    df['Adj_Close'] = df['Adj_Close'].astype(float, errors='coerce') 
    price = df.sort() 

i = price 
stocklist.append(i) 

Answer 1

你不追加到stocklist内循环，由于恶劣的压痕。

此外，你与循环变量i不必要搞乱。

这可能会实现，但它是困难的，因为Share类测试是不可用：

tickers = ['LC', 'ZAYO', 'GPRO', 'ANET', 'GRUB', 
      'CSLT', 'ONDK', 'QUOT', 'NEWR', 'ATEN'] 
stocklist = [] 

for ticker in tickers: 
    stock = Share(ticker) 
    adj = stock.get_historical('2014-1-1', '2016-12-27') 
    df = pd.DataFrame(adj) 
    df.set_index('Date', inplace=True) 
    df['Adj_Close'] = df['Adj_Close'].astype(float, errors='coerce') 
    df.sort_index(inplace=True) 
    stocklist.append(df) 

改变我做：

• 使用tickers作为变量名称，而不是list这是内置型
• 一套指标名称和排序就地数据帧而不是使副本
• 以来DataFrame.sort()分拣使用DataFrame.sort_index()已过时
• 固定缩进所以stocklist填充循环
• stocklist之前除去不需要的分配附加

它还可能是收集dataframes在字典中更有用的内部由代号键控制。所以，你会初始化stocklist = {}和，而不是追加做stocklist[ticker] = df。