哪里是Tensorflow中adadelta的源代码？

问题描述：

最近我对adadelta在TensorFlow有一些疑惑，我想修改它的学习率规则，但我不知道该怎么做。我想我已经修改源代码：因为规则被封装在train.AdadeltaOpertimizer ，和类不回归学习速率，它只有一个初步的学习率：哪里是Tensorflow中adadelta的源代码？

高清初始化（个体经营， learning_rate = 0.001，RHO = 0.95，ε= 1E-8， use_locking =假名字= “Adadelta”）：

哪里是adadelta的Tensorflow源代码

检查了这一点：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/17c47804b86e340203d451125a721310033710f1/tensorflow/python/training/adadelta.py –

答

我不明白究竟是什么？你想修改，所以我只是展示如何找到源代码为了一切。

TF中的每个函数在文档中都有关于此函数的源代码的信息。它指向你的python文件。

例如AdaDelta optimizer具有此在文档：

定义于tensorflow/python/training/adadelta.py。

您的意见后，我去看TensorFlow的源代码，但我没有找到adadelta的公式。一些函数在adadelta.py中定义，例如：_apply_dense（self，grad，var），然后输入training_ops.apply_adadelta（）的函数并从apply_adadelta输入apply_op（）（）。最后，我发现返回'op'。我认为'op'是函数的（_apply_dense（））输出。但算法公式在哪里。 –

对于你的问题，你可以参考这个例子：adadelta在学习率 - r之后计算，我必须做出这样的改变：r + c。所以，我需要找到实现此算法的公式的源代码部分。 –

哪里是Tensorflow中adadelta的源代码？

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