是否有可能通过wifi嵌入式上传.mlmodel文件来嵌入它们？

问题描述：

我打算使用超过500MB大小的一些模型，我不希望它们嵌入，否则我的应用程序将是巨大的，这不是真的需要。是否有可能通过wifi嵌入式上传.mlmodel文件来嵌入它们？

谢谢，

因此，现在用户需要在安装应用程序后下载500 MB的数据文件？我不知道这是一个改进... – duskwuff

那么，至少他们不是被迫的。只有当他们热衷于使用对象检测功能时，他们才会下载文件。 –

在这种情况下，我会认真考虑你的网络设计。没有理由使用大型网络。通过使用不同的网络体系结构，您可以获得同样好的（如果不是更好的话）精度。基于SqueezeNet的网络尺寸可以小于5MB，但在精度方面胜过500MB +网络。你会无缘无故浪费大量的用户带宽。 –

答

这是可能的。下载模式，compile后，它使用：

let compiledUrl = try MLModel.compileModel(at: modelUrl) 
let model = try MLModel(contentsOf: compiledUrl)

编译模型将被存储在一个临时位置。编译完成后，您应该将其移至永久位置。