如何从一个字符串在SQL Server中提取数值

问题描述:

我有一个SQL Server表,其格式是这样的一个字符串...如何从一个字符串在SQL Server中提取数值

nvarchar int nvarchar int nvarchar 

还有其他没有明显的分隔符,比一些字符是数字和其他人是阿尔法。

如何引用第二个int值?

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为什么你有多个值存储在列中? – 2010-02-26 01:17:41

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为什么你有多个值存储在列中*没有分隔符*!?它不会比数据库中的数据更糟...... – Aaronaught 2010-02-26 01:29:48

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想知道,是否有一种方法可以从最初的一个表列中创建多个列的表视图? – Drejc 2010-02-26 08:07:07

我会亲自写一个CLR函数,使用字符串分割功能。 以下是我相信的一些代码:

Declare @Result Table 
(
    stringval varchar(100), 
    numvalue decimal(18,4) 
) 

Declare @Test varchar(100) 
Declare @index int 
Declare @char char(1) 
Declare @currentVal varchar(100) 
Declare @prevVal varchar(100) 
Declare @currentType char(1) 
Declare @nextType char(1) 

Set @index = 0 
Set @Test = 'a100.4bb110ccc2000' 

Set @currentVal = '' 
Set @currentType = 's' 

While @index <= LEN(@Test) 
Begin 
    Set @index = @index + 1 
    Set @char = SUBSTRING(@Test,@index,1)  

    Set @nextType = CASE WHEN PATINDEX('[^0-9.]', @char) > 0 then 's' else 'n' end 

    If @currentType <> @nextType 
    begin 
     if @currentType = 'n' 
      insert into @Result(stringval,numvalue) values(@prevVal,@currentVal) 
     Set @prevVal = @currentVal 
     set @currentVal = '' 
     set @currentType = @nextType 
    end 

    SEt @currentVal = @currentVal + @char 


ENd 

Select * FROM @Result 
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谢谢本 - 这完美的第一次 – cymorg 2010-02-28 12:43:33

一种方法是使用PATINDEX函数:

declare @s varchar(100) 
declare @i1 int 
declare @s2 varchar(100) 
declare @i2 int 
declare @s3 varchar(100) 
declare @i3 int 
declare @s4 varchar(100) 
declare @i4 int 
declare @secondInt int 

set @s = 'alpha123beta3140gamma789' 

set @i1 = PATINDEX('%[0-9]%', @s) 
set @s2 = SUBSTRING(@s, @i1, 100) 
set @i2 = PATINDEX('%[^0-9]%', @s2) 
set @s3 = SUBSTRING(@s2, @i2, 100) 
set @i3 = PATINDEX('%[0-9]%', @s3) 
set @s4 = SUBSTRING(@s3, @i3, 100) 
set @i4 = PATINDEX('%[^0-9]%', @s4) 

set @secondInt = CAST(SUBSTRING(@s4, 1, @i4-1) as int) 

select @s, @secondInt 
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谢谢DyingCactus,但这并不适用于所有可能的值 – cymorg 2010-02-28 12:44:58

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好吧,好奇,什么是它没有工作的字符串值之一? – DyingCactus 2010-03-01 03:10:04

本文使用的SQL Server正则表达式可能会有所帮助。

Regular Expressions Make Pattern Matching And Data Extraction Easier