神经网络，python

Question

我想写一个简单的神经网络，可以拿出重量来说，例如，y = x函数。这是我的代码： http://codepad.org/rPdZ7fOz

正如你所看到的，错误级别从来没有真正降低太多。我试图改变势头和学习速度，但没有多大帮助。我的输入，隐藏和输出的数量是否正确，我想要做什么？如果不是，它应该是什么？如果是这样，还有什么可能是错的？

Answer 1

据我所知，您正在尝试训练网络以提供输出值1,2,3,4。然而，在输出端，您使用的sigmoid（math.tanh(..)）的值始终在-1和1之间。

因此，您的神经网络的输出总是在-1和1之间，因此尝试尝试时总会出现很大的错误以适应该范围之外的输出值。

（我只是检查了0.1缩放你的输入和输出值的时候，似乎是一个不错的训练进展，我在最后得到：

error 0.00025 

）

神经网络你如果你想做分类（例如，如果NN输出是< 0，则将数据点分配给A类，如果它大于0，则将B分配给B）。它看起来像你想要做的是回归（适合一个实值函数）。

您可以在输出节点删除sigmoid，但您必须稍微修改反向传播过程才能将其考虑在内。