从列表中选择一个条目，如果其中的键包含来自另一列的字符串

Question

我有一个关于我的数据框的问题。具体来说，在一列中，对于每一行，我都有一个发言者和演讲的列表。现在，我想根据演讲者是否是我正在寻找的演讲者来选择恰当的一个演讲，这在另一列中提到。所以一列提供了我正在寻找的姓氏，另一列提供了所有发言者（姓和名）及其讲话的列表，并且我想创建一个新的列，其中该讲话存储在相应的行中。

所以我最初的数据集是这样的：

ticker year quarter exel_lname jobposition speech 
xx  2009 1  Angle  CEO   [("Mike Angle", "Thank you"), ("Barbara Barth", "It is")] 
xx  2009 1  Barth  CFO   [("Mike Angle", "Thank you"), ("Barbara Barth", "It is")] 
xx  2009 2  Angle  CEO   [("Mike Angle", "I am surprised"), ("Barbara Barth", "So am I")] 
xx  2009 2  Barth  CFO   [("Mike Angle", "I am surprised"), ("Barbara Barth", "So am I")] 
yy  2008 3  Cruz  CEO   [("Damien Cruz", "Hello"), ("Lara Dolm", "Nice to meet you")] 
yy  2008 3  Dolm  CFO   [("Damien Cruz", "Hello"), ("Lara Dolm", "Nice to meet you")] 

一行例如，我要检查每一个键值对的第一个列表条目是否包含姓氏，如果没有继续下去，如果是，将语音部分（即第二个列表条目）存储在新列中。因此，我想要下面的数据集（我在这里隐藏了最初的专栏演讲，但它仍然应该被包含，所以我不想替换它，只是创建一个新的专栏）。

ticker year quarter exel_lname jobposition speechmanager 
xx  2009 1  Angle  CEO   "Thank you" 
xx  2009 1  Barth  CFO   "It is" 
xx  2009 2  Angle  CEO   "I am surprised" 
xx  2009 2  Barth  CFO   "So am I" 
yy  2008 3  Cruz  CEO   "Hello" 
yy  2008 3  Dolm  CFO   "Nice to meet you" 

有人能帮助我如何在Python 3解决呢？

谢谢！ 朱莉娅

Answer 1

这也许是最好的书面方式的功能，然后将它按行来完成：

def get_speech(row): 
    matches = list(filter(lambda x: x[0].endswith(row['exel_lname']), row['speech'])) 
    if len(matches) > 0: 
     return matches[0][1] 
    return '' 

df['speechmanager'] = df.apply(get_speech, axis=1)