一个二进制字符串上的突变（遗传算法）-python-3.x

问题描述：

我正在使用python-3.x，并且我正尝试在一个二进制字符串上进行突变，这个二进制字符串将从0翻转为1的元素或通过随机1比0，我尝试了一些方法，但没有工作，我不知道问题出在哪里：一个二进制字符串上的突变（遗传算法）-python-3.x

x=[0, 0, 0, 0, 0] 

def mutation (x, muta): 
    for i in range(len(x)): 
     if random.random() < muta: 
      x[i] = type(x[i])(not x[i]) 
    return x, 
print (x)

例如输出应该是X = [0，0，0，1， 0]或x = [1，0，0，0，0]等....

另外，我试图这样一个：

MUTATION_RATE = 0.5 
CHROMO_LEN = 6 
def mutate(x): 
    x = "" 
    for i in range(CHROMO_LEN): 
     if (random.random() < MUTATION_RATE): 
      if (x[i] == 1): 
       x += 0 
      else: 
       x += 1 
     else: 
      x += x[i] 
    return x 
print(x)

请任何建议或意见可以理解

用'类型是什么（X [1]）（不是X [1]）'...？ –

x [i] – azeez

的值但是你为什么要'type（x [i]）（...）'？ –

答

你确定你在打印之前x正在调用该函数：

def mutation(x): 
    # your code without the trailing comma 

mutation(x) 
print(x)

在Python中，创建一个新的列表通常优选突变旧的。我会写你的第一个功能是这样的（我转换的整数布尔值，因为你只是翻转它们：通过再次分配给它

x = [False, False, False, False] 


def mutation(x, muta): 
    return [not e if random.random() < muta else e 
      for e in x]

更改x：

x = mutation(x, .5)

您的原始功能工作如果您删除return后面的逗号：

def mutation(x, muta): 
    for i in range(len(x)): 
     if random.random() < muta: 
      x[i] = type(x[i])(not x[i]) 
    return x 
x = [False, False, False, False] 


mutation(x, .5) 
Out[8]: [False, False, True, False] 

mutation(x, .5) 
Out[9]: [True, True, True, False]

我不会说最好创建一个新的列表，而不是改变一个旧的列表......完全取决于你的用例。 –

是的，但没有任何变化 – azeez

@ juanpa.arrivillaga我认为这更多的是一种观点，但除非性能是一个问题，否则我真的很感谢函数，而不是在我调用函数时没有明确赋值的值。 – Ben

答

你也可以使用Python的XOR operator翻转位，这将 '1' 和 '0' 之间翻转：

x[1] = x[1]^1

参见：Python XOR preference: bitwise operator vs. boolean operators

伟大的想法谢谢， – azeez

一个二进制字符串上的突变（遗传算法）-python-3.x

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