在matlab中加载ASCII文件并将它们保存为.mat

Question

我有一个300MB的ascii文件，包含9列数据（制表符分隔，字符串和数字）。一个例子线下面给出：

11204226 736539.402697000 192.168.0.104 10.0324 0 1.1313 3.543 3 9

该文件结构良好，没有空行或有故障的行应该存在。该格式在整个文件中保持不变。
当我尝试加载（importdata）Ubuntu 14.04中的文件。 LTS，6GB RAM，Matlab 2015b系统只是冻结。我的同事成功地将文件加载到Windows 7,8GB RAM，Matlab 2014b中。

但是，该计划是将数据保存在.mat文件中，他也无法做到这一点。文件被创建，但大小增加到1GB以上，没有任何结束的迹象。
我试图经由所述图形界面或以下代码加载数据：

tdata = importdata('data.dat'); 

保存.MAT文件经由接口grapical试图为好。
我认为一个300MB的文件不应该构成这样的挑战。
你会选择哪种方式处理文件？
我希望.mat文件比普通的ascii文件小。
此外，我的计划是避免将原始文件分成小块。

更新：
我的同事谁能够加载数据，将结构中的所有字符串条目转换为数字。这是前三列。除了包含IP地址的第三列之外，我不确定为什么它们作为字符串导入。使用全数字矩阵可以存储数据，生成的.mat文件大小为15MB。不知何故，字符串和数字的组合搞砸了一切。仍然不知道为什么。

Answer 1

我在我上一个项目中打开了大的csv文件（大约700MB）。首先我使用xlsread，但发现它的一些限制（我无法打开包含超过100万行的文件，并且此功能需要大量时间）。所以我发现很有用textscan函数。这里类似于您的示例数据样本的例子：

我的CSV例如：

11204226 736539.402697001 192.168.0.101 10.0321 1 1.1311 3.543 3 9 
11204333 736539.402697002 192.168.0.102 10.0322 2 1.1312 3.543 3 9 
11204444 736539.402697003 192.168.0.103 10.0323 3 1.1313 3.543 3 9 

我的代码：

fileID = fopen('newfile.csv','r'); 

formatSpec1 = '%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f'; 
A = textscan(fileID, formatSpec1,'Delimiter',{';'}); 

结果：A是一个单元阵列。 A的每个单元格包含整列数据。 我们可以为IP地址做些什么？ 我例如建议这种方式：

myip = strcat(num2str(A{3}),'.',num2str(A{4}),'.',num2str(A{5})) 

myip = 

192.168.0.0.101 
192.168.0.0.102 
192.168.0.0.103 

myip是字符数组。 保存所有这些数据呢？ 我们能电池阵列转换为双阵列和删除IP列：

res = cell2mat(A); 
res(:,3:5) = []; 

立即保存：

save('test.mat','res','myip') 

使用垫文件确实是个好主意，因为它现在包含有用的数据类型，我们可以加载它通过1次点击（或1行命令），并且比每次读取csv要快得多。