使用张量流Practical_seq2seq的错误

Question

我是新手，我真的需要你在python中使用张量流的帮助。

我想通过使用这个link in github建立chatbot序列序列。但是当我开始运行这个代码python 03-Twitter-chatbot.py（下载后然后提取数据集和read the related article）程序没有运行。并说明了这些错误消息：

<log> Building Graph Traceback (most recent call last): 


    File "03-Twitter-chatbot.py", line 33, in <module> 
    num_layers=3 
    File "D:\Temporary\abang nitip\Directory\practical_seq2seq-master\seq2seq_wrapper.py", line 79, in __init__ __graph__() 
    File "D:\Temporary\abang nitip\Directory\practical_seq2seq-master\seq2seq_wrapper.py", line 45, in __graph__ basic_cell = tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.DropoutWrapper(AttributeError: module 'tensorflow.contrib.rnn' has no attribute 'core_rnn_cell' 

我不知道发生什么事，我开始运行另一个code错误是不同的这是说，我的tensorflow无法导入basic_rnn或seq2seq。然后我检查了我tensorflow在CMD运行此代码：

import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(hello)) 

打字sess = tf.Session()后有这样的消息：

2017-07-18 13:46:37.730648: W C:\tf_jenkins\home\workspace\nightly-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-07-18 13:46:37.731648: W C:\tf_jenkins\home\workspace\nightly-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 

我不知道如何解决这个问题，我只是猜测也许我的tensorflow运行不好。我在我的电脑中使用tensorflow和特定版本Windows 7 Ultimate - 64位，Python 3.5.2。

请帮我解决这个问题。 而且我很抱歉我的英文不好

Answer 1

正如Venky所说，这是一个向后兼容的问题。

如果你只是想让它工作，你应该降级到tensorflow 0.12.0。您共享的github project已经指定了它基于的tensowflow版本（0.12）。如果你想了解seq2seq的更多细节tensorflow，this current google official seq2seq tutorial可能是一个更好的选择，你可以用一个简单的 pip uninstall tensorflow pip install tensorflow==0.12

做到这一点。几天前刚刚发布的官方教程，并介绍了一些新的TF功能，如'dynamic_rnn'。

更新

至于说评论，git的回购已经更新，而更新的兼容性信息，这意味着目前还不清楚是什么，你需要正确的TF版本的代码。您应该尝试最近的张量流版本（1.1或1.2）。