Lua代码解释（与RNN相关）

问题描述：

我想了解JcJohnson/Karpathy的代码用于在Lua和Torch中编写的RNN的一部分。如果你好奇，你可以在github上找到完整的项目。Lua代码解释（与RNN相关）

我需要帮助的部分低于其从LanguageModel.lua文件：

if #start_text > 0 then 
    if verbose > 0 then 
     print('Seeding with: "' .. start_text .. '"') 
    end 
    local x = self:encode_string(start_text):view(1, -1) 
    local T0 = x:size(2) 
    sampled[{{}, {1, T0}}]:copy(x) 
    scores = self:forward(x)[{{}, {T0, T0}}] 
    first_t = T0 + 1 
else

例如，我不知道这些意味着什么。

:view((1, -1) 
:size(2) 
:copy(x) 
sampled[]

您知道这些是什么或表示我能找到他们的参考？

谢谢

阅读卢阿本身第一语言规范？ – hjpotter92

答

你可能需要一些火炬教程here或检查火炬的文档在github repo

嗨陈，这些帮助很大，谢谢。只有一行我现在无法弄清楚这一点：scores = self：forward（x）[{{}，{T0，T0}}]，任何想法[]括号包含什么？我了解自我：向前（x），但为什么之后的额外项目，他们是什么意思？ – Brajesh

'self：forward（x）'返回一个新的张量，括号[]是索引操作符以选择新张量中的元素。你可以看到更多的索引操作符[这里]（https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/tensor.md#tensor--dim1dim2--或--dim1sdim1e-dim2sdim2e-）。 – Chen

谢谢陈！ – Brajesh

Lua代码解释（与RNN相关）

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