如何用几个numpy 1d数组创建一个pandas DataFrame？

问题描述：

我创建了一些np.arrays与他们做一些计算。（全部具有相同的大小[100,1]）现在我想创建一个熊猫数据框，并且每个数组都应该是该DF的一列。数组的名称应该是DataFrame的标题。如何用几个numpy 1d数组创建一个pandas DataFrame？

在Matlab中我会做很容易像：

表=表（数组1，数组2，ARRAY3，...）;

我该怎么在Python中做到这一点？

在此先感谢！

啊对不起，我误解你的问题。您需要重新设计阵列以使用我提供的语法。 –

答

比方说，这些都是你的阵列：

arr1, arr2, arr3 = np.zeros((3, 100, 1)) 

arr1.shape 
Out: (100, 1)

您可以使用hstack来堆叠起来，并通过所产生的二维阵列数据框的构造函数：

df = pd.DataFrame(np.hstack((arr1, arr2, arr3))) 

df.head() 
Out: 
    0 1 2 
0 0.0 0.0 0.0 
1 0.0 0.0 0.0 
2 0.0 0.0 0.0 
3 0.0 0.0 0.0 
4 0.0 0.0 0.0

或名称的列作为arr1， arr2，...：

df = pd.DataFrame(np.hstack((arr1, arr2, arr3)), 
        columns=['arr{}'.format(i+1) for i in range(3)])

这给与numpy.concatenate

df.head() 
Out: 
    arr1 arr2 arr3 
0 0.0 0.0 0.0 
1 0.0 0.0 0.0 
2 0.0 0.0 0.0 
3 0.0 0.0 0.0 
4 0.0 0.0 0.0

谢谢，那很好用！头部是否可以获取数组名称而不是0,1,2？ – laurenz

在Python中，对象的名称只是引用。一个对象可能有多个名称。因为这样就没有简单的方法来获取变量的名字，比如'arr1'。你可以迭代'globals（）'中的名字，但不建议这样做。你的变量名是否有结构？如果是这样，则很容易建立名称而不是提取它们。（像arr1，arr2，arr3 ...） – ayhan

谢谢。不，他们是真名。所以我想我真的需要在Dataframe中重命名它们。 – laurenz

答

解决方案二维数组和DataFrame构造：

df = pd.DataFrame(np.concatenate([arr1, arr2, arr3], axis=1), columns= ['a','b','c'])

如何用几个numpy 1d数组创建一个pandas DataFrame？

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