熊猫，如何访问multiIndex数据框？

Question

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>>> df = pd.DataFrame({'key1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], \ 
        'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'], \ 
        'data1': np.random.randn(5), \ 
        'data2': np.random.randn(5)}) 

>>> new_df = df.groupby(['key1', 'key2']).mean().unstack() 
>>> print new_df 
     data1    data2 
key2  one  two  one  two 
key1 
a -0.070742 -0.598649 -0.349283 -1.272043 
b -0.109347 -0.097627 -0.641455 1.135560 
>>> print new_df.columns 
MultiIndex(levels=[[u'data1', u'data2'], [u'one', u'two']], 
     labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], 
     names=[None, u'key2']) 

正如你所看到的，多指标数据框与正常dataframes不同，因此如何来访问多指标数据帧中的数据。

Answer 1

在多指标数据帧访问数据是类似于在一般数据帧的方式。例如，如果你想读的（A，data1.two）的数据，你可以简单地做：new_df['data1']['two']['a']或new_df.loc['a', ('data1', 'two')]

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